公开(公告)号：CN117745450A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311739602.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 孙伟嘉 ,  宋阳 ,  王兴驰

IPC: G06Q40/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：分别对用户执行目标业务的过程中产生的行为序列数据行为序列数据和其中的行为节点的属性信息采用不同的特征提取方式进行特征提取，如对该行为序列数据采用Transformer模型进行特征提取，对属性信息采用特征工程等方式进行特征提取，得到该行为序列数据对应的序列表征和该属性信息对应的节点属性表征，可以将上述得到的表征融合为多维的向量表征(即多维融合表征)，之后，可以对多维融合表征进行一次聚集性分析，进行风险初筛，再对存在聚集性风险的序列进行频繁项挖掘处理，得到相应的风险序列模式信息，最终，可以基于该风险序列模式信息，确定用户执行目标业务是否存在预设风险。