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发明公开
一种私有数据保护的模型学习方法、装置及系统审中-实审

公开(公告)号：CN111401913A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010198214.X

申请日：2020-03-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宋博文 , 奚冬博

IPC: G06Q20/40 , G06F21/62

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于私有数据保护的模型学习方法、装置及系统。其中，方法包括：联盟中的非赋能成员对象基于属于私有数据的风险特征集合，对本地的风控模型进行训练，得到本地的风控模型的模型参数，其中，所述风险特征集合包含有交易样本数据中的交易逻辑拓扑的图特征。所述联盟中的非赋能成员对象将本地的风控模型的模型参数发送至所述联盟中的赋能成员对象。所述赋能成员对象基于所述联盟中的至少两个成员对象的风控模型的模型参数，确定目标模型参数。所述赋能成员对象将所述目标模型参数发送至所述联盟中的非赋能成员对象。接收到所述目标模型参数的非赋能成员对象，基于所述目标模型参数，对本地的风控模型进行调整。

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