公开(公告)号：CN119293503A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411350214.1

申请日：2024-09-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 戚立才 ,  周鸽

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F16/2457

Abstract: 本说明书实施例公开了一种推荐模型的训练方法、装置、设备及介质。该方案包括：获取训练样本集合；所述训练样本集合中包含若干个训练样本，所述训练样本中基于样本用户对样本推荐对象的历史操作信息生成的；将若干个所述训练样本输入待训练推荐模型，得到模型预测值；基于所述历史操作信息，确定所述样本用户对应的损失影响因子；所述损失影响因子用于反映所述训练样本中的所述样本用户针对所述样本推荐对象所消耗的资源数量；基于所述模型预测值，利用包含所述损失影响因子的损失函数计算得到所述模型预测值对应的损失值；基于所述损失值更新所述待训练推荐模型，得到训练后推荐模型。

公开(公告)号：CN116955815A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310904983.0

申请日：2023-07-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 黎经元 ,  张跃 ,  林轩 ,  杨新星 ,  周鸽 ,  李龙飞 ,  陈鸿 ,  周俊

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本申请公开了一种事务信息推荐方法、装置、存储介质、产品及电子设备，其中，方法包括：获取时段偏好模型，所述时段偏好模型用于计算用户对不同时段的事务信息的偏好分数，基于目标用户的用户特征和曝光事务信息的时效性特征，获得所述目标用户的时效性偏好向量，所述曝光事务信息为曝光于所述目标用户的事务信息，采用所述时效性偏好向量对所述时段偏好模型进行参数调制处理，获得目标偏好模型，基于所述用户特征和目标事务信息的内容特征，采用所述目标偏好模型对所述目标用户进行偏好预测处理，获得所述目标用户对所述目标事务信息的偏好分数，基于所述偏好分数，确定针对所述目标用户的所述目标事务信息的推荐策略。