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公开(公告)号:CN118885755A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410994650.6
申请日:2024-07-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置,其中时序数据预测方法包括:获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据;根据至少两个划分尺度对待测时序数据进行划分,构建多尺度输入数据,其中,多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据;利用时序预测模型,确定多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果;利用时序预测模型,基于各划分尺度对应的尺度预测结果,确定目标事务在第二预设时长内的目标尺度预测结果。实现了基于不同的划分尺度分别对待测时序数据进行时序预测,能够更全面地捕捉待测时序数据中的各种变化趋势,提高时序数据预测的准确性。