公开(公告)号：CN116450778A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310482559.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 单虹毓 ,  冯媛媛 ,  卢宏亮 ,  张祺深

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/09

Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置。在用于训练语义特征向量生成模型的方法中，对所获取的训练样本的样本参考文本进行文本提取，得到对应的第一部分文本和第二部分文本；将所获取的训练样本的样本待查询文本和样本参考文本以及对应的第一部分文本和第二部分文本提供给当前语义特征向量生成模型，得到分别对应的语义特征向量；基于样本待查询文本分别与样本参考文本、第一部分文本和第二部分文本对应的语义特征向量之间的相似度确定样本待查询文本与样本参考文本的全局匹配信息和局部匹配信息；根据全局匹配信息和局部匹配信息所确定的损失函数的损失值调整当前语义特征向量生成模型的参数。

公开(公告)号：CN115934894A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211608314.0

申请日：2022-12-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 单虹毓 ,  张祺深 ,  冯媛媛 ,  卢宏亮

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/247

Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于语义搜索的语义相似度确定方法及装置。在该用于确定语义相似度的方法中，将获取的待查询文本的各个分词的语义特征向量和参考文本的各个分词的语义特征向量分别提供给多类目语义特征向量生成模型，得到该待查询文本和该参考文本在各个类目下的类目语义特征向量；从该待查询文本的类目语义特征向量中选择具有最强搜索意图的第一类目语义特征向量以及从该参考文本的类目语义特征向量中选择该第一类目语义特征向量所在类目下的第二类目语义特征向量；以及根据该第一类目语义特征向量和该第二类目语义特征向量，确定该待查询文本和该参考文本之间的语义相似度。

公开(公告)号：CN116561253A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310476189.0

申请日：2023-04-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 单虹毓 ,  冯媛媛 ,  卢宏亮 ,  张祺深

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/09

Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置。在该用于训练语义特征向量生成模型的方法中，对原始语料进行文本提取，得到与原始语料对应的第一部分文本集和第二部分文本集；根据第一部分文本集和所述第二部分文本集确定训练样本集，其中，训练样本集包括正样本对和负样本对，正样本对由来自于原始语料中同一文本的第一部分文本和第二部分文本组成，负样本对由来自于原始语料中不同文本的第一部分文本和第二部分文本组成；以及根据训练样本集的正样本对和负样本对，基于对比学习方法训练语义特征向量生成模型。