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公开(公告)号:CN119676433A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411864930.1
申请日:2024-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N19/117 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/137
Abstract: 本说明书实施例提供一种时域滤波方法和系统。所述方法用于对视频中的各图像帧进行时域滤波,包括:从视频中获得当前帧和参考帧,当前帧被划分为多个图像块;针对当前帧中的每个图像块,以参考帧作为参考,确定图像块的运动信息和图像块的N个相邻块的运动信息,基于图像块的运动信息、N个相邻块的运动信息和参考帧确定图像块对应的预测块,基于预测块对图像块进行滤波得到图像块的滤波结果;进而基于各个图像块的滤波结果确定当前帧的滤波结果;其中,图像块的运动信息表征图像块的内容在当前帧和参考帧之间的位置偏移,每个相邻块的运动信息表征相邻块的内容在当前帧和参考帧之间的位置偏移,N为大于或等于1的整数。
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公开(公告)号:CN119946267A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411998240.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N19/134 , H04N19/146 , H04N19/42 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书提供了一种视频编码方法及相关设备。该方法应用于视频编码器,包括:获取待编码的视频;获取由训练得到的深度学习模型生成的与所述视频中包含的图像帧对应的显著图;其中,所述显著图中包含的每个像素对应一个显著值,每个像素的显著值用于表示用户对该像素的感兴趣程度;根据与所述图像帧对应的显著图,确定所述图像帧中包含的显著区域和非显著区域;基于不同的视频码率,对所述显著区域和所述非显著区域分别进行视频编码。
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公开(公告)号:CN119967187A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510121976.2
申请日:2025-01-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/587 , H04N19/59 , H04N19/176
Abstract: 本说明书实施例提供一种视频处理方法及装置,该方法包括:获取第一视频;基于第一视频,通过目标模型,确定第一编码参数,其中,目标模型基于样本视频及其对应的样本编码参数训练得到,该样本编码参数与目标编码器相关,该目标模型为基于Transformer结构的模型;利用配置第一编码参数的目标编码器,对第一视频进行编码,得到第一编码视频。以实现基于更适配第一视频的第一编码参数,得到合适的低码率的第一编码视频,为降低多模态大模型的训练过程中视频预处理链路中的带宽成本提供基础。
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