数据核验处理方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119624643A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411597502.7

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本说明书实施例提供了数据核验处理方法及装置,其中,一种数据核验处理方法包括:在对交易对象的对象文本进行核验过程中,通过将交易对象的对象文本输入处理模型进行数据服务选择和服务参数生成,获得数据服务以及服务参数,并以服务参数为接口入参调用数据服务的数据接口进行数据获取,获得核验数据,通过将对象文本和核验数据输入大语言模型进行数据核验,以此借助大语言模型和数据服务实现对交易对象的对象文本的核验。

    一种智能化模型的质量评测方法及装置

    公开(公告)号:CN117349728A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311296163.4

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能化模型的质量评测方法及装置。该方法包括:形成初始样本集;将初始样本集中的样本依次输入打分模型并通过打分模型给每一样本确定一初始样本分值;通过初始样本分值计算每一样本的最终样本分值;通过最终样本分值对初始样本集中的样本进行分类;根据分类后的样本形成最终样本集;通过最终样本集中的样本对智能化模型进行质量评测。该装置基于上述方法实现,该装置包括:第一样本集形成模块,用于形成初始样本集;第一分值确定模块,用于将初始样本集中的样本依次输入打分模型并通过打分模型给每一样本确定一初始样本分值;第二分值确定模块,用于通过初始样本分值计算每一样本的最终样本分值。

    训练语言模型的方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119415957A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411545588.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本说明书实施例涉及训练大语言模型的方法及装置。首先,获取数据集,其中包含第一问题及其对应的第一拒答回答和第一不安全回答,并包含第二问题及其对应的第二正常回答;第一问题中包含违规内容;然后,构造训练集,包括第一样本、第二样本和第三样本;第一样本包含作为输入文本的第一问题、被标记为偏好输出的第一拒答回答和被标记为非偏好输出的第一不安全回答;第二样本包含作为输入文本的第二问题、被标记为偏好输出的第二正常回答和被标记为非偏好输出的第一拒答回答;第三样本包含作为输入文本的第二问题、被标记为偏好输出的第二正常回答和被标记为非偏好输出的第一不安全回答;最后,根据训练集,基于偏好优化算法训练大语言模型。

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