模型训练方法和装置、计算设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115169442A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210687395.1

    申请日:2022-06-17

    Inventor: 刘智欣 刘欣媛

    Abstract: 本说明书实施例提供了模型训练方法和装置。各业务站点均支持第一业务类型,各业务站点使用的、属于第一业务类型的业务应用不同;业务站点执行:针对业务站点支持的第一业务类型,确定对应该第一业务类型的至少一种类型的特征;从业务站点使用的属于第一业务类型的第一业务应用中,获取每一种所述特征的样本数据;利用获取的样本数据训练本地模型,得到本地模型的梯度;将得到的梯度发送给中心服务器;接收中心服务器发来的梯度调整值;其中,梯度调整值是中心服务器根据支持第一业务类型的至少两个业务站点的梯度得到的;利用接收到的梯度调整值,进行下一轮训练,直至本地模型收敛。本说明书能够针对样本数量少的业务站点训练出更加准确的模型。

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