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公开(公告)号：CN114580815A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011399585.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开涉及一种融合评估策略集中的评估策略来评估业务消息的风险等级的方法和系统。所述方法包括：接收业务消息；根据所述业务消息获取相关联的一个或多个参数，所述一个或多个参数至少包括所述业务消息的源、所述业务消息的目的地、所述业务消息的发生时间；针对所述评估策略集中的每一评估策略，将所述一个或多个参数中的一者或多者同该评估策略进行匹配，以确定所述业务消息在所述评估策略下的风险等级；以及融合所得到的所述业务消息在所述评估策略集中的诸评估策略下的诸风险等级来得到所述业务消息的经融合的风险等级。
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公开(公告)号：CN113988175B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111253253.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理的方法和装置。根据该实施例的技术方案，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点包括被分析主体，边指示节点之间的相关性；然后利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型；再从网络图中未标注类别标签的第二节点集合中确定对应损失函数满足预设要求的n个节点，n为1以上的正整数；获取对n个节点标注的类别标签后，将n个节点加入第一节点集合，转至执行利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型，直至满足预设的训练结束条件；最后利用训练得到的聚类模型对网络图中的待聚类节点进行聚类处理，待聚类节点为第二节点集合中的部分或全部节点。
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公开(公告)号：CN113657510A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110953954.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书提供了一种有标注价值的数据样本的确定方法，先获取未标注数据样本集合，然后根据未标注数据样本集合中各数据样本的特征向量值的分布，估计出针对任一特征向量值的概率密度函数，使得根据概率密度函数，能够确定出任一特征向量值所在空间点的样本分布浓度。在确定未标注数据样本集合中的数据样本的标注价值度时，利用得到的概率密度函数确定每个数据样本的特征向量值所在空间点的数据样本浓度，浓度越小，说明该特征向量值对应的数据样本的数量，相对于其他特征向量值对应的数据样本的数量少很多，对平衡数据样本分布的贡献会更大，因此对预测模型的构建越有价值。
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公开(公告)号：CN113157767B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110316073.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06Q20/40 , G06Q20/38 , H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据监控方法、装置以及设备。方案包括：基于用户节点的时序行为数据，确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；根据图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；根据第一用户组中关联边的权重，确定第一用户组对应的凝聚指标；根据第一用户组对应的凝聚指标，删除第一用户组中的若干关联边，对第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；根据第二用户组中关联边的权重，确定用户节点的重要性指标；根据用户节点的重要性指标在随时序变化的图结构中的变化，确定用户节点的异动指标，以及对用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。
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公开(公告)号：CN112001649A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010879634.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据挖掘方法、装置以及设备。方案包括：确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的关系图谱，以及为用户节点生成分组标签；根据关系图谱和分组标签，确定多个用户节点总体的第一模块度指标；根据更新过的分组标签，确定多个用户节点总体的第二模块度指标，其中，第二模块度指标表示的模块结构强度高于第一模块度指标表示的模块结构强度；根据第二模块度指标及其对应的分组标签，确定风险用户节点组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988175A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253253.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理的方法和装置。根据该实施例的技术方案，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点包括被分析主体，边指示节点之间的相关性；然后利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型；再从网络图中未标注类别标签的第二节点集合中确定对应损失函数满足预设要求的n个节点，n为1以上的正整数；获取对n个节点标注的类别标签后，将n个节点加入第一节点集合，转至执行利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型，直至满足预设的训练结束条件；最后利用训练得到的聚类模型对网络图中的待聚类节点进行聚类处理，待聚类节点为第二节点集合中的部分或全部节点。
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公开(公告)号：CN113837252A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111072320.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，所述网络图包括节点和边，所述节点包括被分析主体，所述边的权重指示节点之间的相关性；然后利用所述网络图得到一阶标签传播概率矩阵；再基于所述一阶标签传播概率矩阵得到N阶标签传播概率矩阵，所述N为2以上的正整数，所述N阶标签传播概率矩阵包括各节点之间通过N阶以下方式传播标签的概率；然后利用所述N阶标签传播概率矩阵，进行节点之间的标签传播，直至满足预设的收敛条件；最后利用所述标签传播的结果，确定所述被分析主体的聚类结果。
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公开(公告)号：CN113157767A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110316073.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06Q20/40 , G06Q20/38 , H04L29/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险数据监控方法、装置以及设备。方案包括：基于用户节点的时序行为数据，确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；根据图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；根据第一用户组中关联边的权重，确定第一用户组对应的凝聚指标；根据第一用户组对应的凝聚指标，删除第一用户组中的若干关联边，对第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；根据第二用户组中关联边的权重，确定用户节点的重要性指标；根据用户节点的重要性指标在随时序变化的图结构中的变化，确定用户节点的异动指标，以及对用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。
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公开(公告)号：CN113837252B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111072320.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/23 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书实施例提供了一种聚类处理方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，所述网络图包括节点和边，所述节点包括被分析主体，所述边的权重指示节点之间的相关性；然后利用所述网络图得到一阶标签传播概率矩阵；再基于所述一阶标签传播概率矩阵得到N阶标签传播概率矩阵，所述N为2以上的正整数，所述N阶标签传播概率矩阵包括各节点之间通过N阶以下方式传播标签的概率；然后利用所述N阶标签传播概率矩阵，进行节点之间的标签传播，直至满足预设的收敛条件；最后利用所述标签传播的结果，确定所述被分析主体的聚类结果。
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公开(公告)号：CN116186202A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310195366.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种用于新词发现的方法和系统，方法包括：对输入的文本进行预处理以分割成多个文本片段；针对每个文本片段生成多个候选词；对于该多个候选词中的每个候选词，根据该候选词的针对词频的时域变化指标来确定该候选词为新词的概率分；以及在该概率分大于预定阈值概率分的情况下，确定该候选词为新词。
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