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公开(公告)号:CN116186760A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211694685.5
申请日:2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护数据隐私的多方联合进行数据处理的方法及装置,该多方为三个参与方,目标数据被划分为三个目标分片,该多方中任意的第i方,持有其对应的两个目标分片的分片和值以及两个目标分片中符合预设规则的指定分片;该方法通过该第i方执行,包括:获取计算数据被划分的三个计算分片中,该第i方对应的两个计算分片;基于该分片和值与指定分片,以及两个计算分片,确定目标数据和计算数据的乘积结果的第一结果分片,并将第一结果分片发送至第i方的下一参与方;从第i方的上一参与方接收乘积结果的第二结果分片,其中,第二结果分片为上一参与方基于其持有的分片和值和指定分片,以及其对应的两个计算分片确定。
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公开(公告)号:CN116166216A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211735449.3
申请日:2022-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种数据排序方法、装置、设备及可读存储介质,本说明书提供的数据排序方法中,根据非基准密文对应的第一噪音值和第一指定参数更新非基准密文,并将各非基准密文分别与更新后的基准密文进行比较。进而根据第一比较结果将待处理数组划分为多个子数组,将各子数组分别重新作为待处理数组,重复上述比较过程直至各数组只包含单一密文为止,以各数组之间的大小关系,确定各密文的排序结果。可见,在对密文排序的过程中,以噪音值和第一指定参数更新各非基准密文的方式,即使比较结果为非基准密文与基准密文相等,也不会泄露原始的非基准密文与基准密文之间的关系,提高了密文排序过程中数据的安全性和隐私保护性。
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公开(公告)号:CN116108498A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211543116.0
申请日:2022-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种程序执行的方法,在本说明书提供的程序执行的方法中,为从待执行程序中确定的每个关键数值设置相应的第一空槽,并比较各关键数值之间的大小关系,根据比较结果重新确定每个关键数值与第一空槽的对应关系,通过第一空槽与用于存储每个关键数值的第二空槽的数量总和,分裂关键数值从而得到各分裂数值,将待执行程序中的关键数值替换为分裂数值,得到分裂程序,从上述方法可以看出,由待执行程序得到多个分裂程序,因此,当多个待执行程序同时运行时,操作者即使可以推测程序运行的总次数,也无法知悉单一程序运行的具体次数,从而保护了数据的隐私性。
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公开(公告)号:CN113987559B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111601087.4
申请日:2021-12-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护数据隐私的双方联合进行数据处理的方法及装置,第一方持有隐私数据构成的原始矩阵,第二方持有隐私数据构成的n个原始向量,该方法包括:第一方从第二方接收加密综合向量,加密综合向量是使用第二方的公钥,利用同态加密算法对综合向量加密得到的,综合向量是,n个原始向量在对应的n个计算空间中的映射结果的组合,n个计算空间彼此不同且互相隔离;利用原始矩阵以及加密综合向量,确定加密结果向量;至少基于加密结果向量,确定数据处理结果,并将数据处理结果发送至第二方,使得第二方根据数据处理结果,获得原始矩阵与n个原始向量的相乘计算结果。
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公开(公告)号:CN118227316A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410232425.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种数据处理方法、装置和分布式数据处理系统。在应用于基于Ray的分布式数据处理系统的有状态数据处理装置的数据处理方法中,响应于接收到有状态数据处理任务,执行有状态数据处理任务中的数据处理操作,有状态数据处理任务通过对程序源代码进行解析得到;确定数据处理操作的处理结果所对应的对象标识;以及根据所确定的对象标识,将数据处理操作的处理结果以对象标识‑数据对象的形式存储到本地存储空间中。
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公开(公告)号:CN113987559A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111601087.4
申请日:2021-12-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护数据隐私的双方联合进行数据处理的方法及装置,第一方持有隐私数据构成的原始矩阵,第二方持有隐私数据构成的n个原始向量,该方法包括:第一方从第二方接收加密综合向量,加密综合向量是使用第二方的公钥,利用同态加密算法对综合向量加密得到的,综合向量是,n个原始向量在对应的n个计算空间中的映射结果的组合,n个计算空间彼此不同且互相隔离;利用原始矩阵以及加密综合向量,确定加密结果向量;至少基于加密结果向量,确定数据处理结果,并将数据处理结果发送至第二方,使得第二方根据数据处理结果,获得原始矩阵与n个原始向量的相乘计算结果。
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