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公开(公告)号：CN117454942A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311403317.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种神经网络模型、时间序列预测方法及装置、存储介质，该神经网络模型包括至少两个相关系数计算模块，至少两个相关系数计算模块分别用于计算历史基底系数和未来基底系数；预测模块，用于基于目标基底的未来部分和历史基底系数，预测第一时间序列所对应的未来时间序列。本公开可以为时间序列提供自适应性的基底，能够自适应地学习时间序列数据集的主要特征，且基底与时间序列之间也是自适应的，即能够自适应性衡量不同基底与时间序列相关性的差异，从而为时间序列选择最合适的基底，提高了时间序列预测的准确性，且减少了基底塌缩的可能性。
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