模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116383692A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211638793.0

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取多个行为序列数据;确定行为序列数据对应的正样本和负样本,所述正样本包括行为序列数据中的用户行为数据,所述负样本包括其他行为序列数据中的用户行为数据;根据数据处理模型,获取行为序列数据对应的第一特征数据、正样本对应的第二特征数据和负样本对应的第三特征数据;通过损失函数优化数据处理模型的模型参数,所述损失函数用于约束第一相似度大于第二相似度,所述第一相似度为第一特征数据与第二特征数据之间的相似度,所述第二相似度为第一特征数据与第三特征数据之间的相似度。本说明书实施例可以训练用于识别异常数据的数据处理模型。

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