-
公开(公告)号:CN116383692A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211638793.0
申请日:2022-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q40/03 , G06F18/22
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取多个行为序列数据;确定行为序列数据对应的正样本和负样本,所述正样本包括行为序列数据中的用户行为数据,所述负样本包括其他行为序列数据中的用户行为数据;根据数据处理模型,获取行为序列数据对应的第一特征数据、正样本对应的第二特征数据和负样本对应的第三特征数据;通过损失函数优化数据处理模型的模型参数,所述损失函数用于约束第一相似度大于第二相似度,所述第一相似度为第一特征数据与第二特征数据之间的相似度,所述第二相似度为第一特征数据与第三特征数据之间的相似度。本说明书实施例可以训练用于识别异常数据的数据处理模型。
-
公开(公告)号:CN116228391A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211696378.0
申请日:2022-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q20/40 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种风险识别方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户关系图谱数据并确定至少一个黑种子用户,从用户关系图谱数据中确定每个黑种子用户关联的至少一个参考用户,参考用户与黑种子用户存在至少一度参考用户关系边,基于参考用户关系边对至少一个参考用户进行至少一度风险传导预测,以确定参考用户是否为风险行为用户。
-