公开(公告)号：CN114445424A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210049565.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 推想医疗科技股份有限公司

Inventor： 李铁成 ,  余航 ,  黄文豪 ,  王少康 ,  陈宽

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置、肝段分割方法和肝段分割装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了现有模型对肝段分割的效果较差的问题。由于肝脏的肝静脉和门静脉等静脉与肝段的划分存在紧密的位置联系，因此，本申请实施例提供的模型训练方法，利用包括肝脏样本图像数据、肝脏样本图像数据对应的肝段标注数据和静脉标注数据的训练数据集，对初始网络模型进行训练，能够使初始网络模型在学习肝段分割的过程中参考到静脉的位置，从而提高训练得到的肝段分割模型的分割效果，以提高肝段分割的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN114445424B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210049565.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 推想医疗科技股份有限公司

Inventor： 李铁成 ,  余航 ,  黄文豪 ,  王少康 ,  陈宽

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置、肝段分割方法和肝段分割装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了现有模型对肝段分割的效果较差的问题。由于肝脏的肝静脉和门静脉等静脉与肝段的划分存在紧密的位置联系，因此，本申请实施例提供的模型训练方法，利用包括肝脏样本图像数据、肝脏样本图像数据对应的肝段标注数据和静脉标注数据的训练数据集，对初始网络模型进行训练，能够使初始网络模型在学习肝段分割的过程中参考到静脉的位置，从而提高训练得到的肝段分割模型的分割效果，以提高肝段分割的鲁棒性和准确性。