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公开(公告)号：CN119206284A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411033776.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种鱼群摄食强度量化方法及系统，搭建鲫鱼图像采集平台，进行鱼群摄食图像采集；将实验目标鱼体与图像背景从原始数据中分离出来，形成新的鱼体图像数据，并对数据进行预处理；根据新的鱼体图像数据提取鱼体图像中个体与群体两个层面的行为特征表示整个图像的信息；融合提取的个体与群体行为特征构建摄食强度量化公式，获取鱼群摄食强度量化指标，实现鱼群摄食强度的连续、精准量化。解决了鱼群摄食强度识别中分类过于模糊，无法精准掌握鱼群摄食强度变化问题。从个体与群体两个层面进行特征提取与分析，实现对鱼群局部和全局特性的综合考量，能够反映真实的鱼群摄食强度。
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