公开(公告)号：CN119206284A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411033776.3

申请日：2024-07-30

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张璐 ,  刘尊续 ,  郑亚澎 ,  赵奕扬 ,  李斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种鱼群摄食强度量化方法及系统，搭建鲫鱼图像采集平台，进行鱼群摄食图像采集；将实验目标鱼体与图像背景从原始数据中分离出来，形成新的鱼体图像数据，并对数据进行预处理；根据新的鱼体图像数据提取鱼体图像中个体与群体两个层面的行为特征表示整个图像的信息；融合提取的个体与群体行为特征构建摄食强度量化公式，获取鱼群摄食强度量化指标，实现鱼群摄食强度的连续、精准量化。解决了鱼群摄食强度识别中分类过于模糊，无法精准掌握鱼群摄食强度变化问题。从个体与群体两个层面进行特征提取与分析，实现对鱼群局部和全局特性的综合考量，能够反映真实的鱼群摄食强度。

公开(公告)号：CN119205870A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411033780.X

申请日：2024-07-30

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张璐 ,  郑亚澎 ,  刘尊续 ,  李世一

IPC: G06T7/60 ,  G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/32 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种水下游动鱼体质量估算方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括通过双目相机采集鱼体侧视图像数据并进行标定和校正操作，进行图像预处理；提取鱼体目标的二维特征，基于APT‑DMR方法获得最终鱼体图像视差图，基于最终视差图提取鱼体左右图像的对应关键匹配点，根据三角几何原理获取特征点空间坐标，利用空间距离公式计算出三维特征；构建基于MLR的鱼体质量预测模型，预测鱼体质量。本发明所述方法基于SGBM算法获得鱼体视差图，提取鱼体左右图像的对应关键匹配点，计算鱼体三维空间特征点坐标，进行鱼体目标三维特征的提取，构建基于MLR的鱼体质量预测模型，预测鱼体质量，提高了预测的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN117809167A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410025622.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张璐 ,  郑亚澎 ,  刘尊续 ,  李斌

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种池塘养殖鱼群摄食强度识别方法及系统，涉及计算机视觉，包括对采集的池塘养殖的鱼群图像分别标记上密度标签和摄食强度标签，以建立双标签数据集；使用双标签数据集训练MobileViT‑SENet网络，以获得结合鱼群密度和摄食强度特征的双标签预训练权重；基于双标签预训练权重分别训练密度识别模型和摄食强度识别模型，以获取鱼群的密度和摄食强度；基于生物量、密度和摄食强度制定鱼类动态摄食策略，以优化鱼类的饲养效果。本发明提出了基于双标签预训练权重的模型训练方法，缩短了训练时间并提高精度。