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公开(公告)号:CN119534378A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411676783.5
申请日:2024-11-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的麻黄根产地鉴别/原花青素定量模型的构建方法及其应用,所述方法包括以下步骤:(1)收集不同产地的麻黄根样本,并检测其近红外光谱数据;(2)对样本进行KS算法划分样本;(3)进行数据预处理;(4)建立模型;(4.1)对预处理后的数据进行CARS提取特征变量,确定最优变量子集,建立PLS‑DA模型,即为产地鉴别模型;(4.2)测定样品中原花青素含量,和预处理后的数据一起进行LS‑SVM建模,即得原花青素定量模型。本发明构建的模型,只需测定近红外光谱数据,即可无损、快捷、高效地实现麻黄根产地鉴定和原花青素定量分析。