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公开(公告)号:CN116151148A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310167706.6
申请日:2023-02-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06
Abstract: 一种偏航状态下风力机组三维全尾流模型的建立方法,包括:根据偏航风力机组流场质量守恒定理和动量守恒定理,并通过类比其正常运行状态,得到偏航风力机组尾流的相关参数;通过求解风轮诱导力各分量的守恒方程,得到偏航风力机组远尾流区的尾流斜角表达式,并结合风轮处初始尾流斜角的经验公式,利用近尾流区尾流线性偏移的假设和远尾流区根据斜角的定积分,得到机组不同下游位置处的尾流中心偏移;根据偏航风力机组相关参数和尾流中心偏移模型,结合正常运行状态下风力机三维尾流速度模型和湍流强度模型,构建偏航状态下风力机的三维全尾流模型。本发明为下游风力机组的能量获取分析和承受载荷分析提供指导,为获取风场数据提供便捷的计算方法。
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公开(公告)号:CN118627390B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410832301.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种考虑风力机疲劳控制的风电场布局设计方法,根据风力机的载荷影响因素构建疲劳载荷数据库;基于预构建的尾流模型和疲劳载荷数据库,利用机器学习方法和随机搜索优化算法对风电场的布局进行优化设计;其中,所述优化设计包括风力机的疲劳载荷和风电场的年发电量。考虑了影响载荷大小的因素,并且将风力机叶片、塔架、轴的疲劳寿命纳入考虑,防止尽管优化后风电场年发电量增加,但风电场内风力机疲劳损伤远大于初始疲劳损伤的现象出现。
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公开(公告)号:CN118627390A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410832301.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种考虑风力机疲劳控制的风电场布局设计方法,根据风力机的载荷影响因素构建疲劳载荷数据库;基于预构建的尾流模型和疲劳载荷数据库,利用机器学习方法和随机搜索优化算法对风电场的布局进行优化设计;其中,所述优化设计包括风力机的疲劳载荷和风电场的年发电量。考虑了影响载荷大小的因素,并且将风力机叶片、塔架、轴的疲劳寿命纳入考虑,防止尽管优化后风电场年发电量增加,但风电场内风力机疲劳损伤远大于初始疲劳损伤的现象出现。
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