公开(公告)号：CN118010648B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410271406.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  史长蓉 ,  洪青青 ,  李振旺 ,  阳韵琴 ,  卢芷欣

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/70 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法，包括：步骤1，获取多光谱无人机遥感影像并采集稻麦农学参数，建立氮营养光谱诊断模型；步骤2，基于干物质量的临界氮浓度稀释模型计算得到稻麦的地上部临界氮浓度，进一步得到临界吸氮量；基于氮营养光谱诊断模型计算稻麦地上部实际吸氮量；基于临界吸氮量、实际吸氮量得到稻麦相应时期的推荐追氮量。本发明通过多光谱无人机对稻麦生长进行影像获取，建立氮营养参数动态诊断模型，根据临界氮浓度稀释模型实现氮素营养快速诊断并生成施肥处方图，根据计算出的推荐施氮量指导农用无人机精准施肥，在保证稻麦稳产的前提下，减少化肥和人力的投入，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN118010648A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410271406.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  史长蓉 ,  洪青青 ,  李振旺 ,  阳韵琴 ,  卢芷欣

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/70 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法，包括：步骤1，获取多光谱无人机遥感影像并采集稻麦农学参数，建立氮营养光谱诊断模型；步骤2，基于干物质量的临界氮浓度稀释模型计算得到稻麦的地上部临界氮浓度，进一步得到临界吸氮量；基于氮营养光谱诊断模型计算稻麦地上部实际吸氮量；基于临界吸氮量、实际吸氮量得到稻麦相应时期的推荐追氮量。本发明通过多光谱无人机对稻麦生长进行影像获取，建立氮营养参数动态诊断模型，根据临界氮浓度稀释模型实现氮素营养快速诊断并生成施肥处方图，根据计算出的推荐施氮量指导农用无人机精准施肥，在保证稻麦稳产的前提下，减少化肥和人力的投入，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN118916654A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410784462.0

申请日：2024-06-18

Applicant: 扬州大学

Inventor： 汤权 ,  李振旺 ,  章飞逸 ,  马照凯 ,  代文霞 ,  李威

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种氮素供需协同的土壤速效氮遥感制图方法及系统，涉及农业环境和智慧农业技术领域，包括：获取遥感多光谱数据，并对遥感数据进行预处理，获取特征参数；提取对应采样点的遥感变量信息，确定模型输入变量；利用偏最小二乘法建立土壤速效氮和遥感信息之间的关系，完成土壤速效氮的初步预测制图；进行克里金插值，预测土壤速效氮残差空间分布图；输出最终的土壤速效氮预测图。本发明获取卫星遥感数据成本低，在大范围的土壤速效氮空间信息快速、无损获取有较大的优势。利用遥感数据获取的土壤速效氮信息具有丰富的田块空间细节信息，可以用于田块尺度土壤肥力的评价与空间制图、农田管理分区，并指导作物变量施肥和精准农业的实施。