公开(公告)号：CN118010648B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410271406.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  史长蓉 ,  洪青青 ,  李振旺 ,  阳韵琴 ,  卢芷欣

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/70 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法，包括：步骤1，获取多光谱无人机遥感影像并采集稻麦农学参数，建立氮营养光谱诊断模型；步骤2，基于干物质量的临界氮浓度稀释模型计算得到稻麦的地上部临界氮浓度，进一步得到临界吸氮量；基于氮营养光谱诊断模型计算稻麦地上部实际吸氮量；基于临界吸氮量、实际吸氮量得到稻麦相应时期的推荐追氮量。本发明通过多光谱无人机对稻麦生长进行影像获取，建立氮营养参数动态诊断模型，根据临界氮浓度稀释模型实现氮素营养快速诊断并生成施肥处方图，根据计算出的推荐施氮量指导农用无人机精准施肥，在保证稻麦稳产的前提下，减少化肥和人力的投入，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN118010648A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410271406.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  史长蓉 ,  洪青青 ,  李振旺 ,  阳韵琴 ,  卢芷欣

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/70 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法，包括：步骤1，获取多光谱无人机遥感影像并采集稻麦农学参数，建立氮营养光谱诊断模型；步骤2，基于干物质量的临界氮浓度稀释模型计算得到稻麦的地上部临界氮浓度，进一步得到临界吸氮量；基于氮营养光谱诊断模型计算稻麦地上部实际吸氮量；基于临界吸氮量、实际吸氮量得到稻麦相应时期的推荐追氮量。本发明通过多光谱无人机对稻麦生长进行影像获取，建立氮营养参数动态诊断模型，根据临界氮浓度稀释模型实现氮素营养快速诊断并生成施肥处方图，根据计算出的推荐施氮量指导农用无人机精准施肥，在保证稻麦稳产的前提下，减少化肥和人力的投入，具有良好的应用前景。