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公开(公告)号：CN107368895A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610319157.X
申请日：2016-05-13
Applicant: 扬州大学
IPC: G06N5/02
CPC classification number: G06N5/025
Abstract: 本发明提出一种结合机器学习和自动规划的动作知识提取方法。包括：形式化定义动作知识提取问题；线下预处理寻找近似最优目标状态集合；对任意输入数据向量，通过在线搜索得到一个近似最优动作序列。本发明通过结合机器学习与自动规划实现数据驱动的动作知识提取，从而把机器学习模型的预测结果转化为动作知识的能力，提高模型的可实施性，同时该方法可以提高在线提取动作知识的效率，具有广泛的应用范围和极强的实用性。
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