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公开(公告)号:CN111367917A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010145465.1
申请日:2020-03-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于水泵机组状态评价的数据存储方法,属于数据存储技术领域,通过水泵机组状态监测系统进行状态数据采集;采集快变量和过程量状态数据;对采集到的状态数据进行工况标定;(4)对工况标定后的状态数据进行存储管理;(5)将状态数据分为实时录波数据、实时数据、当前数据、机组运行特征数据和历史数据五种数据;(6)对状态数据进行分级保存;(7)对状态数据进行入库。本发明原理清晰,能够通过数据分级保存来改善监测系统的综合数据库体系,保证存储足够的有用数据用于机组的状态分析,同时也减少数据保存量,提高了数据库检索性能,避免了因数据量过大造成数据库溢出以及系统检索速度较慢的问题。
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公开(公告)号:CN111367917B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202010145465.1
申请日:2020-03-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于水泵机组状态评价的数据存储方法,属于数据存储技术领域,通过水泵机组状态监测系统进行状态数据采集;采集快变量和过程量状态数据;对采集到的状态数据进行工况标定;(4)对工况标定后的状态数据进行存储管理;前数据、机组运行特征数据和历史数据五种数据;(6)对状态数据进行分级保存;(7)对状态数据进行入库。本发明原理清晰,能够通过数据分级保存来改善监测系统的综合数据库体系,保证存储足够的有用数据用于机组的状态分析,同时也减少数据保存量,提高了数据库检索性能,避免了因数据量过大造成数据库溢出以及系统检索速度较慢的问题。(5)将状态数据分为实时录波数据、实时数据、当
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