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公开(公告)号:CN118397618A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410309723.3
申请日:2024-03-19
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/36
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理和深度学习的花粉定量方法及系统,该方法对于获取待定量的花粉样品图像,若花粉样品图像中花粉无重叠且花粉大小均一时,采用基于OpenCV的图像处理的方法对样品图像进行花粉定量;否则采用基于YOLO的花粉定量模型进行花粉定量;其中基于YOLO的花粉定量模型是将YOLO模型的主干网络中的CBL和C3结构替换为Swin‑Transformer模块。本发明根据花粉数量、是否重叠等选择合适的定量方法,使用图像处理方法时能够快速高效地对花粉定量工作进行部署和使用,极大的减少了建模时间和人工成本;使用深度学习方法时,能够在精准快速检测和量化花粉数量的同时,最大限度地减少了计数的误差。
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公开(公告)号:CN118834724A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410802461.4
申请日:2024-06-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种通过添加天然抗氧化剂提高亚麻荠油氧化稳定性并预测其货架期的方法,所述天然抗氧化剂包括维生素E、茶多酚和迷迭香中的任意一种或者多种。本发明通过向亚麻荠油中添加天然抗氧化剂而提高其油稳定性为保证亚麻荠油在生产及储存过程营养物质保持提供途径。本发明通过实验测试不同天然抗氧化剂对亚麻荠油稳定性的影响,并提出通过添加有效天然化合物的方式来提高亚麻荠油氧化稳定性的方法。通过测定加速氧化条件下(Schaal烘箱法)亚麻荠油过氧化值及主要脂肪酸含量的变化,结合阿伦尼乌斯方程,建立了预测亚麻荠油货架期的方法。该方法的确立为亚麻荠油的生产、储存及货架期的预测提供了理论依据。
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