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公开(公告)号:CN119227527A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411270128.X
申请日:2024-09-11
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合机器学习和物理过程模型的径流过程校正方法,属于水文预报技术领域,包括以下步骤:收集研究区域的历史水文气象资料,对数据的可靠性、一致性以及代表性进行审查,并进行归一化处理,得到归一化后的样本;耦合模型的构建;基于训练好的耦合模型,采用水文气象资料开展流域径流预报。本发明将物理过程模型与机器学习模型进行耦合,利用机器学习模型将径流形成过程的产流和汇流阶段分别进行校正,提高径流模拟精度,对提高流域径流模拟精度、实现水资源的高效管理具有重要意义,提高了流域的径流预报精度以及校正过程的物理一致性。
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公开(公告)号:CN116905643A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310868884.1
申请日:2023-07-17
Applicant: 扬州大学
IPC: E03F9/00 , E03F7/12 , F16L55/36 , F16L55/40 , F16L101/12 , F16L101/30
Abstract: 本发明公开了一种输污管梭型减淤装置,包括梭型外壳,外壳的顶部设有开口,开口处安装带有进水孔的顶盖;外壳的下方设有两组射流推进出流口,该两组射流推进出流口关于外壳的纵向竖剖面对称布置;外壳的头部下方还设有一个反向推进射流出流口;外壳的内部固定有若干微型循环高压泵,各微型循环高压泵的出水口分别通过管路连接各射流推进出流口以及反向推进射流出流口;左右对称的两个射流推进出流口的射流方向成八字形且朝向装置后方,各微型循环高压泵的入水口连接进水孔;外壳的内部还固定有供电电源,供电电源通过控制装置连接各微型循环高压泵。本装置能够对深埋输污管中淤泥进行消减,减少深埋输污管道的清淤周期,延长管道的使用寿命。
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