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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760570A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411865003.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2132
Abstract: 本发明公开了一种多层优化映射的脉冲波形分类方法。首先根据波形特征建立规范化正交函数集；接着求取脉冲波形训练集内的所有样品在函数空间映射后的特征向量；然后，对特征向量进行两次投影（即非线性投影及最优方向线性投影），以得到临界判决点；最后，基于临界判决点对未知波形进行识别以得到其最终归宿类。该方法对复杂多样的脉冲波形进行分类后，便于后续的数字化波形成形方法及波形参数识别方法基于类别而展开，克服了波形成形与参数识别方法对脉冲阶次及波形复杂多样性的高度敏感性，最终为复杂条件下能谱的精确测量提供保障。
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公开(公告)号：CN118033711A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410080782.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 成都理工大学
IPC: G01T1/17 , G06F18/10 , G01T1/36 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种二次边缘形平顶脉冲成形方法，用于对核辐射探测仪前端模拟系统输出的高阶脉冲信号进行二次边缘形平顶脉冲成形。该方法从系统函数的分解出发，并结合脉冲信号时域和z域的渐进式构造过程，克服了以往基于低阶典型性脉冲信号进行脉冲成形而忽略了物理系统的“高阶”性和“复杂”性的局限。成形后的二次边缘形平顶脉冲的丰富特性有利于在脉冲识别、重叠脉冲分解中采用高性能的分析算法（例如深度学习等），有利于大大提高能谱测量的精度。
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公开(公告)号：CN119441956A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411586740.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱变迁的脉冲信号参数识别方法。针对采用现有的数字化波形成形以获知高阶复杂核脉冲信号参数遇到的难题，将脉冲信号进行频谱的移动，设计匹配的滤波器组滤波；对中心频点进行实时追踪，以克服电路参数波动导致的后续参数识别的不一致；克服了现有的数字化波形成形方法对脉冲的阶次及复杂程度的高度敏感性；便于将模拟信号处理的无延时特点与数字信号处理的灵活性进行有效结合；便于将模拟信号进行远距离传输以做进一步分析处理；最终为能谱的精确测量提供保障。
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公开(公告)号：CN118011459A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410172592.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种重叠脉冲分解及其分量识别方法，用于对梯形成形后存在严重重叠的一堆相邻梯形脉冲进行分解与识别，实现各脉冲幅值的准确提取以及脉冲的准确计数，以利于最终实现能谱的准确测量。首先进行重叠脉冲所含梯形脉冲分量的个数及其起始时间的确定：对重叠脉冲进行二次变形处理，利用变形处理后的输出序列进行搜索得到梯形个数以及这些梯形脉冲的起始时间；然后，采用迭代递推对梯形重叠脉冲的各个梯形脉冲分量进行幅值搜索。
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公开(公告)号：CN119376488A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411297844.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态空间级数分解的脉冲波形识别与成形方法。针对高阶、复杂、波动的模拟脉冲信号的识别与成形难题，自适应地动态调整模型阶次、基函数数量及参数以搜寻匹配的函数空间，灵活选择基函数类型，将复杂脉冲以级数形式表征，可根据精度要求动态调整级数中分量个数及各分量的参数，使复杂的波形成形转变为简单的有限项级数分量的成形，使成形计算变得准确、方便、快捷，确保了成形的规范性及能谱测量的准确性。
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