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公开(公告)号:CN119760570A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411865003.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2132
Abstract: 本发明公开了一种多层优化映射的脉冲波形分类方法。首先根据波形特征建立规范化正交函数集;接着求取脉冲波形训练集内的所有样品在函数空间映射后的特征向量;然后,对特征向量进行两次投影(即非线性投影及最优方向线性投影),以得到临界判决点;最后,基于临界判决点对未知波形进行识别以得到其最终归宿类。该方法对复杂多样的脉冲波形进行分类后,便于后续的数字化波形成形方法及波形参数识别方法基于类别而展开,克服了波形成形与参数识别方法对脉冲阶次及波形复杂多样性的高度敏感性,最终为复杂条件下能谱的精确测量提供保障。
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公开(公告)号:CN119376488A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411297844.7
申请日:2024-09-18
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态空间级数分解的脉冲波形识别与成形方法。针对高阶、复杂、波动的模拟脉冲信号的识别与成形难题,自适应地动态调整模型阶次、基函数数量及参数以搜寻匹配的函数空间,灵活选择基函数类型,将复杂脉冲以级数形式表征,可根据精度要求动态调整级数中分量个数及各分量的参数,使复杂的波形成形转变为简单的有限项级数分量的成形,使成形计算变得准确、方便、快捷,确保了成形的规范性及能谱测量的准确性。
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公开(公告)号:CN119441956A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411586740.8
申请日:2024-11-08
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱变迁的脉冲信号参数识别方法。针对采用现有的数字化波形成形以获知高阶复杂核脉冲信号参数遇到的难题,将脉冲信号进行频谱的移动,设计匹配的滤波器组滤波;对中心频点进行实时追踪,以克服电路参数波动导致的后续参数识别的不一致;克服了现有的数字化波形成形方法对脉冲的阶次及复杂程度的高度敏感性;便于将模拟信号处理的无延时特点与数字信号处理的灵活性进行有效结合;便于将模拟信号进行远距离传输以做进一步分析处理;最终为能谱的精确测量提供保障。
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