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公开(公告)号：CN113837067B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111110353.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种器官轮廓检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过采用图像分割方法对待检测的面部图像中的每个面部器官进行分割，获得分割结果，根据分割结果提取每个面部器官对应的轮廓线，如果提取目标面部器官的正常轮廓线失败，则对目标面部器官对应的区域图像进行关键点提取，以生成目标面部器官对应的轮廓线，这样可以先通过图像分割来获取面部器官的轮廓线，可以提高检测效率，若提取正常轮廓线失败，则再通过关键点检测来提取轮廓线，可以提高检测精度，所以，本申请的检测方法可以兼顾效率和精度。
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公开(公告)号：CN113837067A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111110353.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种器官轮廓检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过采用图像分割方法对待检测的面部图像中的每个面部器官进行分割，获得分割结果，根据分割结果提取每个面部器官对应的轮廓线，如果提取目标面部器官的正常轮廓线失败，则对目标面部器官对应的区域图像进行关键点提取，以生成目标面部器官对应的轮廓线，这样可以先通过图像分割来获取面部器官的轮廓线，可以提高检测效率，若提取正常轮廓线失败，则再通过关键点检测来提取轮廓线，可以提高检测精度，所以，本申请的检测方法可以兼顾效率和精度。
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公开(公告)号：CN111970513A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010822864.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/132 , H04N19/117 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收服务器发送的视频编码图像；将视频编码图像进行解码，获得视频解码图像；将视频解码图像进行超分辨率重建，获得超分辨率图像；根据超分辨率图像生成视频流数据，并将视频流数据存储或播放显示。在上述的实现过程中，对解码后的视频图像进行超分辨率重建，可以使低分辨率视频恢复到超高分辨率视频，呈现出较高质量的视频画面，同时也保证了用户体验，从而在视频清晰度保持基本不变的情况下，有效地增加视频压缩比率，改善了由于过低的视频压缩比率导致视频流在低带宽情况下被播放时，出现的画面卡顿的问题。
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公开(公告)号：CN111985414A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010853713.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种关节点位置确定方法及装置，包括：获取目标图像；利用预先训练的关节点检测模型中的特征提取模块对目标图像进行特征提取，获得特征图；利用预先训练的关节点检测模型中的第一检测模块对特征图进行关节点检测，获得第一检测模块输出的中间图像，并将中间图像和特征图输入到第二检测模块，获得目标图像中多个关节点的位置信息。在上述方案中，关节点检测模型中的检测模块采用轻量级卷积网络结构，实现对关节点位置的检测，从而降低了检测过程中的参数量以及计算量，提高了关节点位置检测的效率。此外，将第一检测模块输出的中间图像与特征提取得到的特征图同时输入第二检测模块进行检测，可以提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111306481A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010240019.9
申请日：2020-03-30
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: F21S8/00 , F21V7/04 , F21V9/14 , F21V23/04 , F21V29/503 , F21V29/67 , F21V29/74 , H05B45/10 , H05B45/32 , F21Y115/10
Abstract: 本申请提供一种光照明设备及光照明控制系统。设备包括：安装盘；多个光源，所述多个光源安装在所述安装盘上；偏振片，所述偏振片设置在所述多个光源中的一部分光源上，其中，所述一部分光源照射的光经由所述偏振片偏振后射出，所述多个光源中除所述一部分光源外的另一部分光源照射的光则直接射出。通过只为一部分光源安装偏振片，使得一部分光源发射的光经由偏振片偏振后射出，而另一部分光源发射的光则直接射出。那么，通过检偏器检偏后则可以得到一部分光无高光或高光不明显的偏振光，以及另一部分光包含高光的正常光。使得对人物的照明可以在多种光线中选择，故提供了更复杂的照明，以满足各种不同照明需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985414B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010853713.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 入第二检测模块进行检测，可以提高检测的准确本申请提供一种关节点位置确定方法及装 性。置，包括：获取目标图像；利用预先训练的关节点检测模型中的特征提取模块对目标图像进行特征提取，获得特征图；利用预先训练的关节点检测模型中的第一检测模块对特征图进行关节点检测，获得第一检测模块输出的中间图像，并将中间图像和特征图输入到第二检测模块，获得目标图像中多个关节点的位置信息。在上述方案中，关节点检测模型中的检测模块采用轻量级卷积网络结构，实现对关节点位置的检测，从而降低了检测过程中的参数量以及计算量，提高了关(56)对比文件Yichao Huang等.DeepFinger: A CascadeConvolutional Neuron Network Approach toFinger Key Point Detection in EgocentricVision with Mobile Camera《.2015 IEEEInternational Conference on Systems, Man,and Cybernetics》.2016,2944-2949.赵威驰.基于沙漏网络的人脸面部特征点检测.光学学报.2019,第39卷(第11期),243-252.尹茜.基于轻量级神经网络的人脸检测算法.常州信息职业技术学院学报.2019,(第06期),23-27、32.欧攀.基于热力图的手部姿态识别研究.计算机应用研究.2020,(第S1期),326-328.
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公开(公告)号：CN110807833A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911068824.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: G06T17/20
Abstract: 本申请提供一种网状拓扑获得方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善捕捉到的手部姿态信息的精确度不高的问题。该方法包括：获得目标生物的多个二维图像；从多个二维图像中的每个二维图像检测出目标生物的多个顶点位置，顶点位置表征目标生物的网状拓扑中的关键顶点在二维图像中的二维坐标位置；调整输入预先训练的生物特征模型的形状参数和姿态参数，以使生物特征模型输出的关键顶点满足预设条件，将满足预设条件时生物特征模型输出的网状拓扑确定为目标生物的网状拓扑，预设条件为关键顶点在每个二维图像上的投影与每个二维图像对应的顶点位置的误差值小于预设误差阈值。
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公开(公告)号：CN111306481B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010240019.9
申请日：2020-03-30
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: F21S8/00 , F21V7/04 , F21V9/14 , F21V23/04 , F21V29/503 , F21V29/67 , F21V29/74 , H05B45/10 , H05B45/32 , F21Y115/10
Abstract: 本申请提供一种光照明设备及光照明控制系统。设备包括：安装盘；多个光源，所述多个光源安装在所述安装盘上；偏振片，所述偏振片设置在所述多个光源中的一部分光源上，其中，所述一部分光源照射的光经由所述偏振片偏振后射出，所述多个光源中除所述一部分光源外的另一部分光源照射的光则直接射出。通过只为一部分光源安装偏振片，使得一部分光源发射的光经由偏振片偏振后射出，而另一部分光源发射的光则直接射出。那么，通过检偏器检偏后则可以得到一部分光无高光或高光不明显的偏振光，以及另一部分光包含高光的正常光。使得对人物的照明可以在多种光线中选择，故提供了更复杂的照明，以满足各种不同照明需求。
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公开(公告)号：CN110807833B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911068824.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
IPC: G06T17/20
Abstract: 本申请提供一种网状拓扑获得方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善捕捉到的手部姿态信息的精确度不高的问题。该方法包括：获得目标生物的多个二维图像；从多个二维图像中的每个二维图像检测出目标生物的多个顶点位置，顶点位置表征目标生物的网状拓扑中的关键顶点在二维图像中的二维坐标位置；调整输入预先训练的生物特征模型的形状参数和姿态参数，以使生物特征模型输出的关键顶点满足预设条件，将满足预设条件时生物特征模型输出的网状拓扑确定为目标生物的网状拓扑，预设条件为关键顶点在每个二维图像上的投影与每个二维图像对应的顶点位置的误差值小于预设误差阈值。
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公开(公告)号：CN114663983A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210497586.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 成都数字天空科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种网状拓扑结构获取方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善视角遮挡的歧义性导致获得的网状拓扑结构的精度和实时性不高的问题。该方法包括：获取多个人体图像，多个人体图像是从不同的视角对人体区域进行拍摄的；对多个人体图像进行关键点检测和多视角重构，获得重构后的三维关键点数据；使用预先训练的深度学习网络模型对重构后的三维关键点数据进行旋转预测，获得三维旋转数据；获取拟合后的参数化人体模型，并将三维旋转数据输入参数化人体模型，获得参数化人体模型的网状拓扑结构。
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