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公开(公告)号：CN106781592A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710005183.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14
CPC classification number: G08G1/096833 , G08G1/0129 , G08G1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的交通导航系统及方法，系统包括车流量信息采集模块、车流量分析模块、导航路径规划模块和导航终端；车流量信息采集模块采集车流量信息并传输给车流量分析模块，车流量分析模块分析实时车流量数据，生成全路网实时拥堵状况信息，分析历史车流量数据和车辆出行计划，生成预测未来拥堵状况信息；导航路径规划模块接收导航终端上传的车辆出行计划和车辆信息，并将车辆出行计划传输到车流量分析模块；导航路径规划模块获取车流量分析模块生成的全路网实时拥堵状况信息和未来拥堵状况信息，并结合车辆信息为出行车辆规划出行路径；导航终端将规划的出行路径展示给用户选择，根据用户选择的路径进行语音导航。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106781592B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710005183.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的交通导航系统及方法，系统包括车流量信息采集模块、车流量分析模块、导航路径规划模块和导航终端；车流量信息采集模块采集车流量信息并传输给车流量分析模块，车流量分析模块分析实时车流量数据，生成全路网实时拥堵状况信息，分析历史车流量数据和车辆出行计划，生成预测未来拥堵状况信息；导航路径规划模块接收导航终端上传的车辆出行计划和车辆信息，并将车辆出行计划传输到车流量分析模块；导航路径规划模块获取车流量分析模块生成的全路网实时拥堵状况信息和未来拥堵状况信息，并结合车辆信息为出行车辆规划出行路径；导航终端将规划的出行路径展示给用户选择，根据用户选择的路径进行语音导航。
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公开(公告)号：CN106682225B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710005485.7
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种大数据的汇集存储方法与系统，方法包括：数据采集：实时采集多个数据源的多维原始数据；数据汇集：汇集与其建立通信通道的数据采集的数据，并把汇集到的数据发送至数据清洗模块；数据清洗：对数据汇集得到的数据进行数据清洗，所述的数据清洗包括定位并替换数据中的缺省值和异常值；数据存储：将数据清洗得到的对象流进行存储。本发明在现有的大数据系统之上，对大数据进行收集与清洗之后进行存储，解决现有技术使用固定分块的形式，导致特别多固定分块，其利用次数极少但是仍然占用大量空间，使得存储系统的整体利用率不高的问题。
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公开(公告)号：CN106682225A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710005485.7
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种大数据的汇集存储方法与系统，方法包括：数据采集：实时采集多个数据源的多维原始数据；数据汇集：汇集与其建立通信通道的数据采集的数据，并把汇集到的数据发送至数据清洗模块；数据清洗：对数据汇集得到的数据进行数据清洗，所述的数据清洗包括定位并替换数据中的缺省值和异常值；数据存储：将数据清洗得到的对象流进行存储。本发明在现有的大数据系统之上，对大数据进行收集与清洗之后进行存储，解决现有技术使用固定分块的形式，导致特别多固定分块，其利用次数极少但是仍然占用大量空间，使得存储系统的整体利用率不高的问题。
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公开(公告)号：CN106529747A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201710004874.8
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力负荷预测方法与系统，所述的方法包括以下步骤：S1.汇集目标对象的电力负荷历史数据，所述的电力负荷历史数据包括：不同时间信息下的电力负荷值数据、经济发展趋势数据天气数据和温度数据；S2.对目标对象的电力负荷历史数据进行预处理；S3.给定目标时间，通过大数据分析，对目标对象进行基于时间信息的电力负荷值预测，得到第一预测结果；S4.通过大数据分析，对目标对象进行基于经济发展趋势、温度和天气的电力负荷值预测，得到第二预测结果；S5.将第一预测结果和第二预测结果进行加权融合，获得最终的电力负荷预测结果。本发明提供一种基于大数据的电力负荷预测方法与系统，预测简单方便，且保证了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106713341A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710005826.0
申请日：2017-01-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网络安全预警方法与系统，所述的方法包括：S1.进行网络安全基础数据提取，并对提取的数据进行大数据分析，建立网络风险信息识别模型；S2.汇集网络用户的正常操作行为，构建用户操作行为序列库；S3.采集网络安全的实时信息，输入风险信息识别模型，判断实时信息是否安全。S4.提取实时信息的用户操作行为序列，与所述用户操作行为序列库中的行为序列进行匹配分析，输出匹配结果，根据匹配结果判断用户操作行为是否具有威胁。本发明根据网络安全基础数据建立网络风险信息识别模型，并汇集网络用户的正常操作行为构建用户操作行为序列库，对实时信息进行分析，准确实现了网络安全预警。
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