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公开(公告)号:CN107070629A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201610997538.3
申请日:2016-11-14
Applicant: 成都信息工程大学 , 北京中电华大电子设计有限责任公司 , 成都芯安尤里卡信息科技有限公司
CPC classification number: H04L9/002 , H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种针对SM4密码算法S盒输入输出的联合模板攻击方法,包括以下步骤:S1:分别选择SM4密码算法S盒输入和输出建立模板,猜测密钥,计算所有能量迹的S盒输入和输出的联合概率,概率最大对应的猜测密钥即为被攻击的轮子密钥rki,其中i=0,1,2,3;S2:根据所述前四轮轮子密钥rk0、rk1、rk2和rk3,通过密钥扩展算法,逆向计算出初始密钥。采用上述分析方法可以提高单条能量迹中和密钥相关的信息利用率,降低模板攻击所需曲线条数,增强了分析的灵活性、攻击效率和成功率。
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公开(公告)号:CN117200963A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210616706.5
申请日:2022-06-01
Applicant: 成都信息工程大学 , 国电南京自动化股份有限公司 , 招商局检测认证(重庆)有限公司 , 成都芯安尤里卡信息科技有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种针对SM2解密算法的能量分析检测方法,包括S1、向SM2解密设备输入测试数据C,并采集SM2运算时的能量曲线,其中C为是密文;S2、扫描能量曲线上多倍点运算中倍点曲线片段获得分析结果d'和D';S3、将d'和D'做为SM2私钥的二进制数据,分别对测试数据C进行SM2解密运算,若两次解密运算都解密失败,则SM2解密算法设计安全,否则SM2解密算法设计不安全。方案相对现有技术而言,需要的能量曲线少,减少了计算量,提高了检测速度,检测过程中不需要人为逐比特进行攻击检测,同时解放了检测人员的劳力和精力,提高了检测分析的自动化水平,提高了检测分析的效率、简易型、灵活性、有效性、正确。
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公开(公告)号:CN108880781A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810614068.7
申请日:2018-06-14
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都芯安尤里卡信息科技有限公司 , 成都天瑞芯安科技有限公司
Abstract: 本发明属于密码算法分析检测领域,公开了一种对加掩防护加密设备的无掩码神经网络攻击方法及系统,在不需要了解训练设备的掩码的情况下,训练关于无掩目标中间组合值的神经网络模板,进而攻击加掩防护加密设备的密钥。在训练神经网络前,对训练能迹的特征向量进行部分特征PCA预处理:保留相关系数较高的前n个特征,对剩余的特征进行PCA处理;合并保留特征和PCA的主成分特征。在神经网络训练中使用alpha交叉熵作为神经网络训练的损失函数,从而使神经网络模板具有更高的攻击效率。在攻击阶段,对未知密钥的同类加密设备,以无掩中间值为攻击目标,使用神经网络模板计算猜测密钥的联合概率,从而识别加密设备的正确密钥。
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公开(公告)号:CN210607602U
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201920616124.0
申请日:2019-04-30
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都芯安尤里卡信息科技有限公司 , 成都天瑞芯安科技有限公司
Abstract: 本实用新型属于射频识别技术领域,公开了一种RFID手持阅读器圆极化天线;设置于介质基板正面的辐射贴片;设置于介质基板背面的金属接地板;贯穿介质基板用于连接辐射贴片和金属接地板的探针;所述辐射贴片上具有对称设置的四个矩形槽和四个面积不相同的多边形孔,所述相邻非对侧的矩形槽之间分布有一个多边形孔。本实用新型的介质基板、辐射贴片、接地金属板和探针相互匹配,利用辐射贴片上不同尺寸的多边形空隙实现90°的相位偏移,从而激励出相互正交的谐振模式,实现其圆极化特性。
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公开(公告)号:CN209691946U
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201920616674.2
申请日:2019-04-30
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都芯安尤里卡信息科技有限公司 , 成都天瑞芯安科技有限公司
Abstract: 本实用新型属于物联网、无线通信技术领域,公开了一种具有紧凑结构的RFID端向辐射天线,介质基板侧面设置有用于馈电的SMA金属接头,介质基板正面涂覆有第一偶极振子辐射贴片、第二偶极振子辐射贴片和反射金属贴片,介质基板底面涂覆有第一微带贴片、第二微带贴片和金属接地板。本实用新型为八木端射天线结构,在保证天线端向辐射性能不变的情况下,省略了引向部分,减少了天线的长度,实现了天线的小型化;简化了天线馈电电路的设计,从而进一步简化了天线的结构复杂度,使本实用新型更易加工,同时降低生产成本;采用电路板印刷技术进行加工,降低了RFID圆极化天线的加工成本,且更易集成到RFID阅读器电路中。
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公开(公告)号:CN109525384A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811368271.7
申请日:2018-11-16
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor: 王燚
Abstract: 本发明属于密码算法分析检测领域,公开了一种利用神经网络进行拟合的DPA攻击方法及系统、终端,在训练阶段,预测神经网络根据训练能耗集,自动学习并得到能耗特征向量与中间组合值的映射关系;在高阶DPA攻击中,使用预测神经网络预测攻击能量迹的中间组合值,并计算预测中间组合值与猜测中间组合的相关系数,由此攻击设备密钥。本发明这种方法消除了在学习阶段必须了解掩码的要求,同时避免了高阶DPA对能耗交叉组合的需求,降低了攻击条件,且提高了攻击的效率;实验证实了该攻击算法的可行性和高效性。
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