公开(公告)号：CN116562625A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310535578.6

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国电子口岸数据中心成都分中心 ,  成都信息工程大学

Inventor： 游泽青 ,  余华 ,  乔少杰 ,  周图南 ,  蒋梓涵 ,  赵传波 ,  韩楠 ,  赵明 ,  李耀 ,  陈偲 ,  黄灿 ,  张宇珂

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0831 ,  G06Q10/083 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的海关企业风险评估方法，采集海关企业信息作为元数据集，对元数据集进行预处理，将元数据集划分为结构化数据与非结构化数据进行存储；利用获取的结构化数据建立海关企业质检数据库；利用企业质检信息命名实体识别模型从非结构化数据中提取关键信息，进一步扩充海关企业质检数据库；基于海关企业质检数据库检索海关企业名称获得的检索结果，利用检索结果建立海关企业风险评估模型；将海关企业质检数据库中的数据作为训练样本，用于更新海关企业风险评估模型的参数；利用更新参数后的海关企业风险评估模型为海关企业设定企业风险标签。本发明解决了传统海关风险评估无法准确评估新注册企业风险等级和操作复杂等问题。

公开(公告)号：CN119539461A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202311115198.3

申请日：2023-08-31

Applicant: 成都信息工程大学 ,  中国电子口岸数据中心成都分中心

Inventor： 乔少杰 ,  谢添丞 ,  余华 ,  游泽青 ,  周图南 ,  赵传波 ,  韩楠 ,  李耀 ,  赵明 ,  陈偲 ,  黄灿 ,  姜韬 ,  苏旭

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N20/00 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法，包括以下步骤：根据历史监控数据构建企业风险概况数据库，统计各事项总数量；生成每类事项的时间权重以及风险权重；对企业总体事项计算各风险事项风险值；根据相应风险值划分企业的风险等级；计算企业风险在各个风险等级中的隶属度；根据隶属度矩阵判断该企业是否在合格范围并反馈。本发明通过历史监控数据、企业风险概况数据库、时间风险双注意力模块、企业风险评估模块、风险等级划分模块、一级模糊综合评价模型以及反馈模块实现了对目标企业的风险分析，从而可以根据目标企业的风险值判断该企业是否存在风险。