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公开(公告)号:CN116562625A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310535578.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 中国电子口岸数据中心成都分中心 , 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0831 , G06Q10/083 , G06F18/2415 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的海关企业风险评估方法,采集海关企业信息作为元数据集,对元数据集进行预处理,将元数据集划分为结构化数据与非结构化数据进行存储;利用获取的结构化数据建立海关企业质检数据库;利用企业质检信息命名实体识别模型从非结构化数据中提取关键信息,进一步扩充海关企业质检数据库;基于海关企业质检数据库检索海关企业名称获得的检索结果,利用检索结果建立海关企业风险评估模型;将海关企业质检数据库中的数据作为训练样本,用于更新海关企业风险评估模型的参数;利用更新参数后的海关企业风险评估模型为海关企业设定企业风险标签。本发明解决了传统海关风险评估无法准确评估新注册企业风险等级和操作复杂等问题。