公开(公告)号：CN109299256A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811071285.2

申请日：2018-09-14

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  王晓峰 ,  闫飞飞 ,  龚柯存 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/953

CPC classification number: G06F2216/03

Abstract: 本发明涉及一种在线观点挖掘方法及系统，该方法包括：(1)构建一个定向网络爬虫，以实现自动抓取针对电商的商品属性和商品评论信息数据；(2)对爬取的文本数据采用分词算法进行预处理，以转换成计算机方便处理的格式；(3)对商品细粒度属性和情感进行倾向性分析和观点挖掘；(4)采用启发式规则方法，在大量文本中总结出需要寻找的“属性-观点”这种特定关系的规律，并基于“短评论包含的评价对象应是单一的”基本假设，实现从评论句中获取商品细粒度属性和情感描述信息。该系统包括网络爬虫模块、数据处理模块和观点挖掘模块。本发明能提升用户获取关于商品多粒度的质量信息的速度，能极大提高人们获取商品观点的效率。