一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法

    公开(公告)号:CN115468679A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211126087.8

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法,其包括:将目标机器产品的待测轴承部件划分为易测轴承区域和非易测轴承区域。通过目标机器产品在试车过程中激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的润滑油流量和转速生成第一多维试车特征序列。通过待测轴承部件的目标轴承区域在试车过程中的关联温度分布数据生成第二多维试车特征序列。利用第一多维试车特征序列、第二多维试车特征序列和目标轴承区域的温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型,然后根据所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。

    融合交互注意力机制的任意风格迁移方法和装置

    公开(公告)号:CN118052706A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410397562.8

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 发明提出融合交互注意力机制的任意风格迁移方法和装置,构建的迁移网络主要包括:基于Transformer编码器和可逆神经网络的联合特征编码模块、融合通道和空间的交互注意力的风格转换模块和空间感知插值模块,首先利用联合特征编码器中的Transformer编码器提取内容图像和风格图像的全局特征,利用可逆神经网络提取内容图像和风格图像的细节特征,然后将内容图像和风格图像的全局和细节的特征分别送进通道和空间的交互注意力中进行融合,得到全局风格化的特征和细节风格化特征;最后,使用空间感知插值模块进行自适应插值融合。本发明方法捕捉序列数据中的长距离依赖关系和局部模式,具有较强的泛化能力,融合空间和通道细节信息,更好地维持了图像原本的结构。

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