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公开(公告)号：CN113094368B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110392024.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 成都信息工程大学 , 汉网云联成都科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 杨国平 , 宋海权 , 韩楠 , 李勇 , 闵圣捷 , 王伟业 , 孙科 , 袁犁 , 张浩东 , 范勇强 , 甘戈 , 冉先进 , 魏军林 , 余华 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 郑皎凌 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。
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公开(公告)号：CN109272056B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811280097.0
申请日：2018-10-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于伪负样本的数据平衡方法及提高数据分类性能的方法，包括步骤：步骤1：正负样本分离，得到正样本集和负样本集；步骤2：计算得到负样本皮尔逊相关系数集合；步骤3：将伪负样本集和被挑选样本集初始化；步骤4：使用最大相关‑最小冗余方法计算权重，得到权重集合；步骤5：挑选出最大权重，更新伪负样本集和被挑选样本集；步骤6：重复步骤4和步骤5，直到挑选出伪负样本集；步骤7：将挑选出的伪负样本集并入正样本集，同时，从所述负样本集中剔除挑选出的伪负样本集；本发明首次提出并定义了伪负样本的概念，提出的算法可提高数据分类准确性，进而提高分类器性能，特别是在处理不平衡的生物信息数据方面优势明显。
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公开(公告)号：CN113094368A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110392024.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 成都信息工程大学 , 汉网云联成都科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 杨国平 , 宋海权 , 韩楠 , 李勇 , 闵圣捷 , 王伟业 , 孙科 , 袁犁 , 张浩东 , 范勇强 , 甘戈 , 冉先进 , 魏军林 , 余华 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 郑皎凌 , 张永清
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种提升缓存访问命中率的系统及方法，通过设置DDQN模型，提升了缓存区的访问命中率，能够更好地利用缓存区，提高了查询效率。本发明提供的DDQN模型能够学习经验，可以将若干个查询放入查询集合存储表并调度，且从历史执行的查询中获得更多的经验，改进调度策略。本发明能够有效地捕捉缓存区状态以及数据访问模式，更好地利用了缓存区并改进其查询的决策安排；DDQN模型能够适应从未执行过的查询，查询调度策略能够快速适应新的查询模板，从而产生显著的效果以及提升资源共享效率。
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公开(公告)号：CN109272056A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811280097.0
申请日：2018-10-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于伪负样本的数据平衡方法及提高数据分类性能的方法，包括步骤：步骤1：正负样本分离，得到正样本集和负样本集；步骤2：计算得到负样本皮尔逊相关系数集合；步骤3：将伪负样本集和被挑选样本集初始化；步骤4：使用最大相关-最小冗余方法计算权重，得到权重集合；步骤5：挑选出最大权重，更新伪负样本集和被挑选样本集；步骤6：重复步骤4和步骤5，直到挑选出伪负样本集；步骤7：将挑选出的伪负样本集并入正样本集，同时，从所述负样本集中剔除挑选出的伪负样本集；本发明首次提出并定义了伪负样本的概念，提出的算法可提高数据分类准确性，进而提高分类器性能，特别是在处理不平衡的生物信息数据方面优势明显。
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