-
公开(公告)号：CN119272093A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411446021.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于图传信号时频特征的无人机分类方法，包括以下步骤：S1、采集带宽为25MHz的ISM频段无人机图传信号；S2、对无人机图传信号进行数据预处理，得到时频图；S3、将时频图输入训练好的EfficientNet，输出无人机型号的分类识别的最终结果。实验结果表明训练好的EfficientNet神经网络具有良好的分类效果。对于‑10dB以上信噪比的无人机图传信号，利用加噪声的无人机数据集进行训练，在测试集上观测到了显著的分类效果提升，尤其是在‑10dB及以上信噪比情况下，分类准确率达96%以上，展示了该方法在民用无人机信号监测领域的高应用前景。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
