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公开(公告)号:CN119272093A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411446021.6
申请日:2024-10-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于图传信号时频特征的无人机分类方法,包括以下步骤:S1、采集带宽为25MHz的ISM频段无人机图传信号;S2、对无人机图传信号进行数据预处理,得到时频图;S3、将时频图输入训练好的EfficientNet,输出无人机型号的分类识别的最终结果。实验结果表明训练好的EfficientNet神经网络具有良好的分类效果。对于‑10dB以上信噪比的无人机图传信号,利用加噪声的无人机数据集进行训练,在测试集上观测到了显著的分类效果提升,尤其是在‑10dB及以上信噪比情况下,分类准确率达96%以上,展示了该方法在民用无人机信号监测领域的高应用前景。
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公开(公告)号:CN116911526A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310726698.4
申请日:2023-06-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G01S13/95 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种天气雷达组网协同控制方法,属于气象技术领域,包括:创建任务库;向任务库内添加雷达扫描任务;雷达扫描任务添加完成后,在每个雷达的扫描间隙计算任务库中所有扫描雷达扫描任务当前时刻的优先级,并根据优先级对扫描雷达扫描任务进行排序,形成优先级序列;排序靠前的雷达扫描任务优先执行;调度空闲雷达执行当前优先级最高的雷达扫描任务。该方法利用雷达扫描任务式的组网协同控制,能够根据雷达扫描任务的优先级来调度雷达,使得雷达可以在无人值守的情况下,自适应的扫描并预警不同类别的灾害性天气,可以同时满足业务、预警和研究等多种观测需求。
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