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公开(公告)号:CN119867786A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411932992.1
申请日:2024-12-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于脑电伪迹去除的基于卷积注意力的自适应分离网络,包括顺序连接的编码模块、分离模块和解码模块;编码模块包含一个输入模块、三个子模块A和三个下采样模块,三个子模块A顺次连接,每个子模块A后连接一个下采样模块;所述分离模块包括由多个时序卷积模块组合而成的子模块B、PRelu激活函数、点卷积、sigmod激活函数;解码模块包括三个子模块C、三个上采样模块和输出模块,三个子模块C依次连接,每个子模块C之前连接一个上采样模块,第三个子模块C的输出与输出模块相连。本发明可以高效的从受污染的原始脑电图中提取干净的脑电信号,对脑电信号的自动且实时的预处理有重要意义。