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公开(公告)号:CN118210907B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410622087.X
申请日:2024-05-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G16H40/20 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱向量化表示的智能问答模型构建方法,其包括构建医院管理的本体模型、知识图谱及知识图谱的问答数据库;构建知识图谱向量化表示模型,得到头尾实体的层次类型结构映射矩阵和头尾实体向量;将问答数据库中的问题语句输入预训练的BERT‑BiLSTM‑CRF模型,识别问题语句中实体,并搜索知识图谱中对应实体的所有候选实体以及采用预训练ROBERTA模型得到每个候选实体的得分;采用两个共享参数的ROBERTA模型识别问题语句的所有候选关系及得分;构建查询模块,以根据所有候选实体及其得分、所有候选关系及其得分和候选实体所属的层次类型结构的头实体映射矩阵,查询问题语句的答案。
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公开(公告)号:CN118210907A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410622087.X
申请日:2024-05-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G16H40/20 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱向量化表示的智能问答模型构建方法,其包括构建医院管理的本体模型、知识图谱及知识图谱的问答数据库;构建知识图谱向量化表示模型,得到头尾实体的层次类型结构映射矩阵和头尾实体向量;将问答数据库中的问题语句输入预训练的BERT‑BiLSTM‑CRF模型,识别问题语句中实体,并搜索知识图谱中对应实体的所有候选实体以及采用预训练ROBERTA模型得到每个候选实体的得分;采用两个共享参数的ROBERTA模型识别问题语句的所有候选关系及得分;构建查询模块,以根据所有候选实体及其得分、所有候选关系及其得分和候选实体所属的层次类型结构的头实体映射矩阵,查询问题语句的答案。
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公开(公告)号:CN220283308U
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202321823289.8
申请日:2023-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型涉及吊装搬运设备技术领域,尤其是指一种区块链物流吊装机,包括移动架、悬臂立柱、悬浮吊臂、载物滑轮、卷扬机和吊索,所述悬臂立柱安装在移动架上,所述悬臂立柱顶部通过转轴活动连接有悬浮吊臂,所述悬浮吊臂上表面的一侧固定安装有载物滑轮,所述载物滑轮的外弧面搭接有吊索,所述悬浮吊臂的下表面通过转轴固定连接有液压杆,所述液压杆底端通过转轴活动卡接在悬臂立柱的正面,所述悬臂立柱的背面设置有卷扬机,所述吊索连接在卷扬机上,所述吊索的另一端连接有连接架,所述连接架上安装有吊梁。通过设置的第一吊钩和第二吊钩配合双吊钩协同工作、共同抬吊,吊具的承载能力更强,可稳妥地保证吊装货物的平衡和安全。
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