公开(公告)号：CN118210907A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410622087.X

申请日：2024-05-20

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张薇 ,  武志学 ,  张子威 ,  闻继松

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G16H40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱向量化表示的智能问答模型构建方法，其包括构建医院管理的本体模型、知识图谱及知识图谱的问答数据库；构建知识图谱向量化表示模型，得到头尾实体的层次类型结构映射矩阵和头尾实体向量；将问答数据库中的问题语句输入预训练的BERT‑BiLSTM‑CRF模型，识别问题语句中实体，并搜索知识图谱中对应实体的所有候选实体以及采用预训练ROBERTA模型得到每个候选实体的得分；采用两个共享参数的ROBERTA模型识别问题语句的所有候选关系及得分；构建查询模块，以根据所有候选实体及其得分、所有候选关系及其得分和候选实体所属的层次类型结构的头实体映射矩阵，查询问题语句的答案。

公开(公告)号：CN118210907B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410622087.X

申请日：2024-05-20

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张薇 ,  武志学 ,  张子威 ,  闻继松

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G16H40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱向量化表示的智能问答模型构建方法，其包括构建医院管理的本体模型、知识图谱及知识图谱的问答数据库；构建知识图谱向量化表示模型，得到头尾实体的层次类型结构映射矩阵和头尾实体向量；将问答数据库中的问题语句输入预训练的BERT‑BiLSTM‑CRF模型，识别问题语句中实体，并搜索知识图谱中对应实体的所有候选实体以及采用预训练ROBERTA模型得到每个候选实体的得分；采用两个共享参数的ROBERTA模型识别问题语句的所有候选关系及得分；构建查询模块，以根据所有候选实体及其得分、所有候选关系及其得分和候选实体所属的层次类型结构的头实体映射矩阵，查询问题语句的答案。