-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152226B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411596020.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及心电图解读技术领域，公开了一种可信自动化心电图解读方法、装置、设备及存储介质，包括：将待解读的心电图样本输入构建的多层卷积网络，提取出心电图特征；估计狄利克雷分布参数，确定损失值并进行参数更新，对心电图样本进行类别概率预测；基于主观逻辑框架，计算获得类别概率预测结果的不确定性估计结果。本发明通过构建多层卷积网络结合最大池化的快捷链接，从ECG数据中提取高层次抽象特征并估计狄利克雷分布的参数，引入主观逻辑评估分类中的整体不确定性，使得利用狄利克雷分布参数得出的预测概率不受放大效应的影响，考虑整体不确定性有助于避免低置信度却有高预测概率的情况（如随机猜测），降低过度自信的风险。
-
公开(公告)号：CN119247634A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411621473.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明公开了一种移动式医学影像观片装置及使用方法，涉及医学影像技术领域，包括工形架，所述工形架底部四个端头均设有万向轮，所述工形架的横杆两端均固定连接有伸缩杆，伸缩杆伸缩端之间固定连接有安装箱，所述伸缩杆之间设有用于调节安装箱高度的升降组件，所述安装箱的内部设有灯箱，所述安装箱位于灯箱上方的位置开设有顶槽，所述顶槽内设有顶部块。本发明通过设置的底部固定组件可在使用时对翘曲的医学影像胶片进行摊平，然后通过顶部固定组件和底部固定组件对医学影像胶片的两端进行固定，使得医学影像胶片不会回缩，保证医学影像胶片保持平直状态，避免因医学影像胶片翘曲影响成像质量，造成图像不清晰的问题。
-
公开(公告)号：CN119444779B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510032486.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于粗细粒度注意力的小目标医学超声图像分割方法，包括：S1、收集医学超声图像，并进行数据预处理，作为数据集；S2、使用数据集训练多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型，得到训练好的多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型；S3、将待小目标分割的医学超声图像输入训练好的多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型，得到小目标分割结果，本申请提升了目前小目标超声图像的分割精度，在跳跃连接中，利用门控信号与多尺度卷积扩张特征尺度，再利用SE模块与多尺度通道注意力模块进行粗粒度与细粒度通道处理的方法，提供了多尺度特征融合加权的方案。
-
公开(公告)号：CN119444779A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032486.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于粗细粒度注意力的小目标医学超声图像分割方法，包括：S1、收集医学超声图像，并进行数据预处理，作为数据集；S2、使用数据集训练多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型，得到训练好的多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型；S3、将待小目标分割的医学超声图像输入训练好的多尺度粗粒度‑细粒度通道注意力U‑Net模型，得到小目标分割结果，本申请提升了目前小目标超声图像的分割精度，在跳跃连接中，利用门控信号与多尺度卷积扩张特征尺度，再利用SE模块与多尺度通道注意力模块进行粗粒度与细粒度通道处理的方法，提供了多尺度特征融合加权的方案。
-
公开(公告)号：CN119152226A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411596020.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及心电图解读技术领域，公开了一种可信自动化心电图解读方法、装置、设备及存储介质，包括：将待解读的心电图样本输入构建的多层卷积网络，提取出心电图特征；估计狄利克雷分布参数，确定损失值并进行参数更新，对心电图样本进行类别概率预测；基于主观逻辑框架，计算获得类别概率预测结果的不确定性估计结果。本发明通过构建多层卷积网络结合最大池化的快捷链接，从ECG数据中提取高层次抽象特征并估计狄利克雷分布的参数，引入主观逻辑评估分类中的整体不确定性，使得利用狄利克雷分布参数得出的预测概率不受放大效应的影响，考虑整体不确定性有助于避免低置信度却有高预测概率的情况（如随机猜测），降低过度自信的风险。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
