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公开(公告)号：CN119152226B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411596020.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及心电图解读技术领域，公开了一种可信自动化心电图解读方法、装置、设备及存储介质，包括：将待解读的心电图样本输入构建的多层卷积网络，提取出心电图特征；估计狄利克雷分布参数，确定损失值并进行参数更新，对心电图样本进行类别概率预测；基于主观逻辑框架，计算获得类别概率预测结果的不确定性估计结果。本发明通过构建多层卷积网络结合最大池化的快捷链接，从ECG数据中提取高层次抽象特征并估计狄利克雷分布的参数，引入主观逻辑评估分类中的整体不确定性，使得利用狄利克雷分布参数得出的预测概率不受放大效应的影响，考虑整体不确定性有助于避免低置信度却有高预测概率的情况（如随机猜测），降低过度自信的风险。
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公开(公告)号：CN119152226A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411596020.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及心电图解读技术领域，公开了一种可信自动化心电图解读方法、装置、设备及存储介质，包括：将待解读的心电图样本输入构建的多层卷积网络，提取出心电图特征；估计狄利克雷分布参数，确定损失值并进行参数更新，对心电图样本进行类别概率预测；基于主观逻辑框架，计算获得类别概率预测结果的不确定性估计结果。本发明通过构建多层卷积网络结合最大池化的快捷链接，从ECG数据中提取高层次抽象特征并估计狄利克雷分布的参数，引入主观逻辑评估分类中的整体不确定性，使得利用狄利克雷分布参数得出的预测概率不受放大效应的影响，考虑整体不确定性有助于避免低置信度却有高预测概率的情况（如随机猜测），降低过度自信的风险。
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