公开(公告)号：CN116681679A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310683187.9

申请日：2023-06-09

Applicant: 成都信息工程大学 ,  南充生物医药产业技术研究院

Inventor： 李孝杰 ,  费欣 ,  任红萍 ,  罗勇 ,  李芮 ,  杨智鹏 ,  吕建成 ,  吴锡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06T7/90 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出基于双分支特征融合注意的医学图像小目标分割方法，尤其涉及医学图像癌变区域和目标器官的分割，主要针对小目标分割精度不高的问题。构建的分割模型主要包括两个核心模块：双分支特征融合模块DFFM和反向注意上下文模块RACM，首先利用双分支特征编码器提取多分辨率特征，然后构建DFFM，聚合全局和局部上下文信息，实现特征间的信息互补，为精确分割小目标提供足够的指导。为了缓解医学图像边界模糊导致的分割精度下降，提出了反向注意上下文模块来增强特征的边缘纹理，本发明采用六个不同的数据集作为训练集，通过实验证明，本发明方法在参数更少，推理速度更快，模型复杂度更低的情况下，其分割精度比现有方法有更好的表现。

公开(公告)号：CN110674882A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910931124.4

申请日：2019-09-27

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  李俊良 ,  徐虹 ,  李芮 ,  冯翱 ,  任勇鹏 ,  严喆

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于傅立叶函数变换的异常点检测方法，该方法具体包括以下步骤：第一步，将原始数据集进行聚类操作；第二步，计算簇密度和均值密度，以原数据集的均值密度作为阈值，将数据集进行精简；第三步，对剩余数据集进行傅立叶变换，利用回归方程将离散值连续化。第四步，进行傅立叶变换后的数据与标准正余弦函数进行相似度对比，找出异常数据。本发明的有益效果是：本发明可以有效的提高异常点检测算法的准确率，能大幅度减少异常检测过程中的实际数据量，从而节省了很多计算资源，并且提高了异常检测效率。本发明在聚类和数据化分析的步骤下能够解决异常检测中的一些过拟合问题。增强了异常检测算法的鲁棒性。

公开(公告)号：CN110633734A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910776915.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  李俊良 ,  李芮 ,  史沧红 ,  王录涛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图论相关理论进行异常检测的方法，包括该方法具体包括以下步骤：第一步，将原始数据集进行聚类操作，将数据集分割成不同的簇；第二步，计算出原始数据集的均值密度，将原数据集均值密度作为阈值与簇密度比较对数据集进行精简；第三步，对数据集进行特征提取和空间距离计算并对结果进行数据化操作第四步，将有效检测的数据簇的所有数据点按计算出来的权重值分配构建无向连通图；第五步，采用弗洛伊德算法查找相应簇的最短路径。在对于数据集的预处理上，本发明采取了二次精简数据集的办法，以不同的基准信息来对数据集进行降维操作，可以有效地减少大量无用数据集，极大程度的减少了异常检测过程的时间复杂度和空间复杂度。

公开(公告)号：CN110633734B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201910776915.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  李俊良 ,  李芮 ,  史沧红 ,  王录涛

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于图论相关理论进行异常检测的方法，包括该方法具体包括以下步骤：第一步，将原始数据集进行聚类操作，将数据集分割成不同的簇；第二步，计算出原始数据集的均值密度，将原数据集均值密度作为阈值与簇密度比较对数据集进行精简；第三步，对数据集进行特征提取和空间距离计算并对结果进行数据化操作第四步，将有效检测的数据簇的所有数据点按计算出来的权重值分配构建无向连通图；第五步，采用弗洛伊德算法查找相应簇的最短路径。在对于数据集的预处理上，本发明采取了二次精简数据集的办法，以不同的基准信息来对数据集进行降维操作，可以有效地减少大量无用数据集，极大程度的减少了异常检测过程的时间复杂度和空间复杂度。

公开(公告)号：CN211180570U

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201921361147.8

申请日：2019-08-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘书樵 ,  寇逸飞 ,  李孝杰 ,  李芮 ,  史沧红

IPC: G05B19/042 ,  G08C19/00

Abstract: 本实用新型提供了一种物联网楼宇水表的管理系统，涉及物联网技术领域，包括：分别连接水表用水量采集器和水表阀门控制器的N个水表主控，用于获取所述水表用水量采集器的用户用水量信号和所述水表阀门控制器的用户用水阀门状态信号；连接N个所述水表主控的数据集中器，用于接收并保存每个水表主控发送的所述用户用水量信号和所述用户用水阀门状态信号；通过互联网连接所述数据集中器的数据中心服务器，用于通过互联网接收所述数据集中器发送的所述用户用水量信号和所述用户用水阀门状态信号。