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公开(公告)号：CN119644337A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510169259.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种高时空分辨率天气雷达波束传播路径反演方法，属于雷达探测领域，以WRF输出的气象要素数据为背景场，结合高频次无线电探空数据，设计了更加精准的时空匹配策略，构建了能够充分挖掘数据局部和全局空间特征的神经网络模型，构建了长短时间特征提取及融合模型，实现了气象要素的不同尺度的时间和空间特征的高效和准确提取，进而设计了输入数据集时间和空间复杂度计算方法，实现了卷积核的自适应优化选择，极大提高了基于3D时空卷积模型输出高时空分辨率气象数据的实时性，引入了大气折射率模型和电磁波传播路径计算模型，实现了高时空分辨率且准确的天气雷达波束传播路径的反演。
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公开(公告)号：CN119644337B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510169259.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种高时空分辨率天气雷达波束传播路径反演方法，属于雷达探测领域，以WRF输出的气象要素数据为背景场，结合高频次无线电探空数据，设计了更加精准的时空匹配策略，构建了能够充分挖掘数据局部和全局空间特征的神经网络模型，构建了长短时间特征提取及融合模型，实现了气象要素的不同尺度的时间和空间特征的高效和准确提取，进而设计了输入数据集时间和空间复杂度计算方法，实现了卷积核的自适应优化选择，极大提高了基于3D时空卷积模型输出高时空分辨率气象数据的实时性，引入了大气折射率模型和电磁波传播路径计算模型，实现了高时空分辨率且准确的天气雷达波束传播路径的反演。
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