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公开(公告)号：CN116911082B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311183761.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于降水雷达和同化资料的降水粒子质量和数量估算方法，属于大气探测技术领域，包括获取FNL数据，进行处理后得到时空数据集，计算多种不同类型降水的质量和数量，根据不同类型降水的粒子相态分成液态和固态两大类，计算出液态和固态类型降水粒子的总权重因子；得到仿真数据集，将仿真数据集和实测数据分别进行处理得到仿真向量和实测向量，分别计算出二者之间的马氏距离和相关系数，构建评价指标；将多种不同类型下降水粒子的质量和数量作为初始值，动态调整质量和数量，得到最大限度接近1的评价指标。本发明提出紧密距离相似度这一评价指标，其充分考虑两组向量的稀密和相似关系，能全面且公平的评价观测向量与仿真向量的偏差。
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公开(公告)号：CN116911082A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311183761.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于降水雷达和同化资料的降水粒子质量和数量估算方法，属于大气探测技术领域，包括获取FNL数据，进行处理后得到时空数据集，计算多种不同类型降水的质量和数量，根据不同类型降水的粒子相态分成液态和固态两大类，计算出液态和固态类型降水粒子的总权重因子；得到仿真数据集，将仿真数据集和实测数据分别进行处理得到仿真向量和实测向量，分别计算出二者之间的马氏距离和相关系数，构建评价指标；将多种不同类型下降水粒子的质量和数量作为初始值，动态调整质量和数量，得到最大限度接近1的评价指标。本发明提出紧密距离相似度这一评价指标，其充分考虑两组向量的稀密和相似关系，能全面且公平的评价观测向量与仿真向量的偏差。
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公开(公告)号：CN119644337A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510169259.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种高时空分辨率天气雷达波束传播路径反演方法，属于雷达探测领域，以WRF输出的气象要素数据为背景场，结合高频次无线电探空数据，设计了更加精准的时空匹配策略，构建了能够充分挖掘数据局部和全局空间特征的神经网络模型，构建了长短时间特征提取及融合模型，实现了气象要素的不同尺度的时间和空间特征的高效和准确提取，进而设计了输入数据集时间和空间复杂度计算方法，实现了卷积核的自适应优化选择，极大提高了基于3D时空卷积模型输出高时空分辨率气象数据的实时性，引入了大气折射率模型和电磁波传播路径计算模型，实现了高时空分辨率且准确的天气雷达波束传播路径的反演。
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公开(公告)号：CN119644337B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510169259.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种高时空分辨率天气雷达波束传播路径反演方法，属于雷达探测领域，以WRF输出的气象要素数据为背景场，结合高频次无线电探空数据，设计了更加精准的时空匹配策略，构建了能够充分挖掘数据局部和全局空间特征的神经网络模型，构建了长短时间特征提取及融合模型，实现了气象要素的不同尺度的时间和空间特征的高效和准确提取，进而设计了输入数据集时间和空间复杂度计算方法，实现了卷积核的自适应优化选择，极大提高了基于3D时空卷积模型输出高时空分辨率气象数据的实时性，引入了大气折射率模型和电磁波传播路径计算模型，实现了高时空分辨率且准确的天气雷达波束传播路径的反演。
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