公开(公告)号：CN116758268A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310758679.X

申请日：2023-06-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 符颖 ,  李宗霖 ,  吴锡 ,  周激流

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习类特定编码的小样本目标检测方法，所述小样本目标检测方法构建了基于CenterNet为基础框架的检测网络，将对比分支连接到所述CenterNet网络中，对比分支对不同的新类编码出特定于该类的表征信息，所述CenterNet网络包括特征提取器和目标定位器，结合对比分支提取的表征信息来实现对少量新类样本的高效快速预测通过对新类进行编码的技术方法，以实现增量式学习，允许通少量新的类样本直接检测新类，无需对模型进行微调和二次训练，同时采用对比类特定编码模块使得小样本目标检测性能得到显著改善，减少错检和漏检。