-
公开(公告)号:CN115359372A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210878119.3
申请日:2022-07-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06T7/13 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于光流网络的无人机视频运动目标检测方法,所述光流网络包括特征语义提取网络、上下文提取网络、视觉相似度计算模块、MobileViT‑CBAM模块和GRU迭代更新模块,特征语义提取网络和上下文提取网络的RepVGG特征提取模块,即保留了多分支结构的性能优势,进一步融合了细节信息和语义信息,使提取的特征表达能力更强,提高了检测精度。同时利用机构重参数化思想变为单路结构,又进一步提高了推理速度,减少显存占用。针对CNN缺乏全局信息的提取能力,采用MobileViT‑CBAM模块作为单独的附加模块,使用CNN和Transformer结合的方式,以获得更多的特征信息和细节信息,达到更精确的光流估计,得到更精确的目标分割结果。