公开(公告)号：CN109064418B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201810758901.5

申请日：2018-07-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡靖 ,  李佳欣 ,  吴锡 ,  周激流

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值的非均匀噪声图像去噪方法，包括：步骤1：使用评价算子R对非均匀噪声图像先进行像素粗分类；步骤2：对噪声图像中的每一个像素，根据其周围邻域像素的粗分类结果，采取多数投票方法，对该像素的类别进行细分类，分为：低噪声高纹理、中等纹理、高噪声次纹理、平滑区域的其中一类；步骤3：对细分类后的每一个类别，自适应的选择滤波参数和邻域块大小，使用非局部均值去噪算法进行像素去噪；达到消除噪声的效果和纹理保留效果之间的平衡。

公开(公告)号：CN109064418A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810758901.5

申请日：2018-07-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡靖 ,  李佳欣 ,  吴锡 ,  周激流

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/20004

Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值的非均匀噪声图像去噪方法，包括：步骤1：使用评价算子R对非均匀噪声图像先进行像素粗分类；步骤2：对噪声图像中的每一个像素，根据其周围邻域像素的粗分类结果，采取多数投票方法，对该像素的类别进行细分类，分为：低噪声高纹理、中等纹理、高噪声次纹理、平滑区域的其中一类；步骤3：对细分类后的每一个类别，自适应的选择滤波参数和邻域块大小，使用非局部均值去噪算法进行像素去噪；达到消除噪声的效果和纹理保留效果之间的平衡。