基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法

    公开(公告)号:CN106503473A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611004887.7

    申请日:2016-11-15

    CPC classification number: G16H50/70

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法,所述基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法采用二阶效应的模式结构和新的剪枝策略,包括模式感知的动态基本模式搜索策略和FSFP-Tree阵列技术;在一个完整的数据集和一个事务中,通过模糊权重的约束和属性来反映其每个项的不确定性的重要性;提出的最大FSFPs挖掘算法扫描数据集一次;采用模糊模式结构:核心项和相应的牵引项的组合,并且采用模糊支持度以及基于模糊支持度的剪枝策略来分析和挖掘隐藏在项目集当中的有用信息。与PADS和FPMax*算法比较,大量的实验结果表明,本发明提出的新算法具有卓越的表现。

    一种基于MCU内部比较器的温度采集器

    公开(公告)号:CN206514971U

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201720203067.4

    申请日:2017-03-03

    Abstract: 本实用新型提供一种基于MCU内部比较器的温度采集器,基于MCU内部比较器的温度采集器,包括充电电路模块、温度传感器模块、微处理器模块、信号转换模块、通信电路模块以及液晶显示模块;采用MCU内部比较器,外接充电电路,得到充电时间比,从而可以直接得到信号传来的电压,巧妙地减少了单独的AD转换器而达到精度高于8位A/D转换,减少了不必要的信号通道,提高了精度,且稳定性好,电路简单的温度采集器。

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