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公开(公告)号：CN115577242A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211261635.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制及神经网络的脑电信号分类方法，包括注意力模块和特征分类模块，注意力模块接受输入的脑电信号，并利用一个交互的注意力模块提取脑电信号中的空间和时间信息，特征分类模块接受经过重新编码的脑电信号，并对其进行分类。本发明基于上述的一种基于注意力机制及神经网络的脑电信号分类方法，模型结构简单，采用交互的注意力模块，可同时考虑脑电信号的时间和空间两个维度的信息，成功地从脑电信号中提取出判别性的特征，从而实现高精度的分类效果。
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