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公开(公告)号：CN118041472B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410446468.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及基于能量检测的可信度比较协作频谱感知优化方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，获得各个认知用户的采样值；S2，根据n次采样的采样值计算能量统计量，并基于能量统计量执行本地判决，输出主用户是否占用频谱的本地判决结果；S3，根据所有认知用户的采样值，从N个认知用户中识别出满足筛选准则的一个或多个认知用户作为协作用户，并从所有认知用户的本地判决结果中筛选出协作用户的本地判决结果；S4，对筛选出的协作用户的本地判决结果进行融合判决，输出主用户是否占用频谱的融合判决结果。该系统包括数据采样模块、本地判决模块、用户筛选模块和融合判决模块。通过本发明可以提高频谱感知的准确性。
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公开(公告)号：CN118041471B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410432093.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及基于机器学习逻辑回归算法的频谱感知方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集认知节点所接收到的信号，并从信号中解析出信号数据；S2，对解析出的信号数据进行预处理，所述预处理依次包括特征提取、无量纲化、特征降维；S3，预先训练完成的逻辑回归模型对预处理后的信号数据进行处理，输出得到频谱是否空闲的概率值，概率值大于阈值则判别为频谱空闲，小于等于阈值则判别为频谱不空闲。该系统包括数据采集模块、预处理模块、频谱感知模块。采用本发明进行频谱感知，准确度高，且计算量小，感知效率高。
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公开(公告)号：CN118041472A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410446468.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及基于能量检测的可信度比较协作频谱感知优化方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，获得各个认知用户的采样值；S2，根据n次采样的采样值计算能量统计量，并基于能量统计量执行本地判决，输出主用户是否占用频谱的本地判决结果；S3，根据所有认知用户的采样值，从N个认知用户中识别出满足筛选准则的一个或多个认知用户作为协作用户，并从所有认知用户的本地判决结果中筛选出协作用户的本地判决结果；S4，对筛选出的协作用户的本地判决结果进行融合判决，输出主用户是否占用频谱的融合判决结果。该系统包括数据采样模块、本地判决模块、用户筛选模块和融合判决模块。通过本发明可以提高频谱感知的准确性。
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公开(公告)号：CN118041471A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410432093.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/0453 , H04W72/50 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及基于机器学习逻辑回归算法的频谱感知方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集认知节点所接收到的信号，并从信号中解析出信号数据；S2，对解析出的信号数据进行预处理，所述预处理依次包括特征提取、无量纲化、特征降维；S3，预先训练完成的逻辑回归模型对预处理后的信号数据进行处理，输出得到频谱是否空闲的概率值，概率值大于阈值则判别为频谱空闲，小于等于阈值则判别为频谱不空闲。该系统包括数据采集模块、预处理模块、频谱感知模块。采用本发明进行频谱感知，准确度高，且计算量小，感知效率高。
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