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公开(公告)号:CN118762190A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411244838.5
申请日:2024-09-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水遥感图像分割方法,涉及图像数据处理技术领域,包括步骤:根据不同场景下包含洪水区域的遥感图像构造数据集;构造一洪水遥感图像分割网络,包括ResNet18网络、Segformer网络、双路特征融合编码模块、DSCA注意力模块和解码器;用数据集训练洪水遥感图像分割网络至收敛,得到洪水遥感图像分割模型;获取待识别洪水区域的遥感图像,送入洪水遥感图像分割模型输出识别结果。本发明针对背景复杂、目标分布不均匀的洪水遥感图像,能够更好地理解其细节信息,避免遥感图像中洪水区域欠分割或过分割的问题,提高了洪水区域的分割精度。
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公开(公告)号:CN118762190B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411244838.5
申请日:2024-09-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/10 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水遥感图像分割方法,涉及图像数据处理技术领域,包括步骤:根据不同场景下包含洪水区域的遥感图像构造数据集;构造一洪水遥感图像分割网络,包括ResNet18网络、Segformer网络、双路特征融合编码模块、DSCA注意力模块和解码器;用数据集训练洪水遥感图像分割网络至收敛,得到洪水遥感图像分割模型;获取待识别洪水区域的遥感图像,送入洪水遥感图像分割模型输出识别结果。本发明针对背景复杂、目标分布不均匀的洪水遥感图像,能够更好地理解其细节信息,避免遥感图像中洪水区域欠分割或过分割的问题,提高了洪水区域的分割精度。
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